目的:本文研究不同的影像组学特征和多参数磁共振成像中不同序列的组合对临床显著性前列腺癌的诊断效能的影响.方法:利用开源数据集PROSTATEx,从T2加权图像、高b值扩散加权图像(DWI,b=800s/mm2)和表观扩散系数图像(ADC)中,分别提取灰度和纹理两大类图像特征,使用177例数据(显著性癌:非显著性癌=48∶ 129)进行建模,并用另外75例数据(显著性癌:非显著性癌=20∶55)进行测试.针对训练集进行建模时,选用SMOTE方法进行数据均衡化,并用皮尔逊相干系数和方差分析进行特征选择,逻辑回归作为分类器,使用五折交叉验证法来选择确定模型.评价方法选用接收者操作特性曲线(ROC)和曲线下面积(AUC).结果:本研究发现使用三个序列的灰度特征和纹理特征进行建模时,测试集的AUC能够达到0.82.结论:本研究发现弥散图像序列的灰度特征和纹理特征能建立较好的诊断模型,在临床中为显著性前列腺癌的诊断提供帮助.
作者：陈美玲；张敬；张玉东；侯莹；宋阳；谢海滨；杨光
来源：中国医学计算机成像杂志 2020 年 26卷 3期
