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人工智能(artificial intelligence,AI)医疗器械是医疗器械新发展方向.其研发与质控需要高质量的临床数据集.由于人工智能医疗器械在国内外尚无标准规范,如何科学合理地构建数据集,如何发挥数据集的价值、降低临床试验成本,是产业发展的关键问题.该文参考国外行业和监管领域的现状和指导原则,分析了数据集在人工智能医疗器械质控中的角色与要求,对于监管部门制订人工智能医疗器械的监管决策提供支持,为全社会开发利用医疗数据提供参考.

作者:王浩;孟祥峰;李澍;任海萍

来源:中国医疗器械杂志 2019 年 43卷 1期

知识库介绍

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作者:
王浩;孟祥峰;李澍;任海萍
来源:
中国医疗器械杂志 2019 年 43卷 1期
标签:
医疗器械 质量控制 人工智能 数据集 medical device quality control arti?cial intelligence dataset
人工智能(artificial intelligence,AI)医疗器械是医疗器械新发展方向.其研发与质控需要高质量的临床数据集.由于人工智能医疗器械在国内外尚无标准规范,如何科学合理地构建数据集,如何发挥数据集的价值、降低临床试验成本,是产业发展的关键问题.该文参考国外行业和监管领域的现状和指导原则,分析了数据集在人工智能医疗器械质控中的角色与要求,对于监管部门制订人工智能医疗器械的监管决策提供支持,为全社会开发利用医疗数据提供参考.