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目的 探讨更加客观、准确、规范、简单易推广的乳腺结节量化评估分类标准.方法 回顾性分析 2019年 1 月至 2023 年 2 月在深圳市人民医院及深圳市龙华区妇幼保健院行超声检查并有明确病理结果的 644个乳腺结节,应用SPSS统计学软件随机分为训练组(n=439)和测试组(n=205).收集乳腺结节的超声声像特征、年龄、病理结果等资料,分别建立基于计数法、权重法和回归公式法的量化评分预测模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,以ROC曲线下面积(AUC)和测试试验对标病理结果分析各预测模型的诊断效能,并与BI-RADS分类的诊断效能进行比较,筛选出兼具有效性和特异度的最优模型.结果 训练组的 439 个乳腺结节中,良性结节 328 个,恶性结节 111 个.基于计数法、权重法、回归公式法的评分标准均为客观地评估乳腺结节的分类标准,诊断效能均优于传统BI-RADS分类.基于权重法和回归公式法的预测模型对良恶性乳腺结节的诊断价值高于计数法,基于权重法和回归公式法的预测模型对良恶性乳腺结节的诊断价值差异无统计学意义(P>0.05).结论 基于权重法建立BI-RADS分类量化评分标准更客观实用,易于临床推广.

作者:陈亚岩;王迎秋;田苗;廖婷婷;薛淑贞;罗慧

来源:中国医药科学 2023 年 13卷 17期

知识库介绍

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作者:
陈亚岩;王迎秋;田苗;廖婷婷;薛淑贞;罗慧
来源:
中国医药科学 2023 年 13卷 17期
标签:
乳腺结节 超声 年龄 BI-RADS分类 危险分层 量化评分 Breast nodules Ultrasound Age BI-RADS classification Risk stratification Quantitative scoring
目的 探讨更加客观、准确、规范、简单易推广的乳腺结节量化评估分类标准.方法 回顾性分析 2019年 1 月至 2023 年 2 月在深圳市人民医院及深圳市龙华区妇幼保健院行超声检查并有明确病理结果的 644个乳腺结节,应用SPSS统计学软件随机分为训练组(n=439)和测试组(n=205).收集乳腺结节的超声声像特征、年龄、病理结果等资料,分别建立基于计数法、权重法和回归公式法的量化评分预测模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,以ROC曲线下面积(AUC)和测试试验对标病理结果分析各预测模型的诊断效能,并与BI-RADS分类的诊断效能进行比较,筛选出兼具有效性和特异度的最优模型.结果 训练组的 439 个乳腺结节中,良性结节 328 个,恶性结节 111 个.基于计数法、权重法、回归公式法的评分标准均为客观地评估乳腺结节的分类标准,诊断效能均优于传统BI-RADS分类.基于权重法和回归公式法的预测模型对良恶性乳腺结节的诊断价值高于计数法,基于权重法和回归公式法的预测模型对良恶性乳腺结节的诊断价值差异无统计学意义(P>0.05).结论 基于权重法建立BI-RADS分类量化评分标准更客观实用,易于临床推广.