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目的 编制适合中国海员的心理健康自评量表.方法 通过文献回顾、海员访谈和专家评估,构建《中国海员心理健康量表》(MHSCS)的量表维度,编订量表条目;采用便利抽样方法,抽取1309名海员为被测对象,采用量表对其进行心理健康预测,构建初始量表;采用区分度分析、相关分析、探索性因素分析、频数分析等方法分析数据,构建正式量表,并对其进行信度、效度检验.结果 MHSCS包含11个维度109个条目.总量表与各维度的Cronbach'sα系数为0.638~0.982,重测信度为0.806~0.922;量表各维度得分与《症状自评量表》各维度得分均呈正相关(相关系数为0.486~0.860,P<0.01).验证性因素分析表明模型拟合良好(χ2/df=2.93,规范拟合指数为0.950,非规范拟合指数为0.970,增量拟合指数为0.970,相对拟合指数为0.950,比较拟合指数为0.970,近似误差均方根为0.067).结论 MHSCS具有较好的信度与效度,符合心理测量学标准要求,可作为中国海员心理健康测试评估工具.

作者:施利承;戴家隽;李娜;杨连仁

来源:中国职业医学 2017 年 44卷 6期

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施利承;戴家隽;李娜;杨连仁
来源:
中国职业医学 2017 年 44卷 6期
标签:
海员 心理健康 量表编制 区分度分析 相关分析 因素分析 信度 效度 Seafarer Mental health Scale development Differentiation analysis Correlation analysis Factor analysis Reliability Validity
目的 编制适合中国海员的心理健康自评量表.方法 通过文献回顾、海员访谈和专家评估,构建《中国海员心理健康量表》(MHSCS)的量表维度,编订量表条目;采用便利抽样方法,抽取1309名海员为被测对象,采用量表对其进行心理健康预测,构建初始量表;采用区分度分析、相关分析、探索性因素分析、频数分析等方法分析数据,构建正式量表,并对其进行信度、效度检验.结果 MHSCS包含11个维度109个条目.总量表与各维度的Cronbach'sα系数为0.638~0.982,重测信度为0.806~0.922;量表各维度得分与《症状自评量表》各维度得分均呈正相关(相关系数为0.486~0.860,P<0.01).验证性因素分析表明模型拟合良好(χ2/df=2.93,规范拟合指数为0.950,非规范拟合指数为0.970,增量拟合指数为0.970,相对拟合指数为0.950,比较拟合指数为0.970,近似误差均方根为0.067).结论 MHSCS具有较好的信度与效度,符合心理测量学标准要求,可作为中国海员心理健康测试评估工具.