目的:构建一个简单、精准和个体化的列线图模型，并评估该模型预测有结核病史人群的耐多药结核病发病风险的应用价值。方法:采用1∶2匹配的病例对照研究方法，纳入2005年1月1日至2019年12月31日于杭州市12家结核病定点医院结束肺结核治疗的1 881例有结核病史的患者，其中训练数据集1 719例，外部验证数据集162例。应用多因素Cox回归模型评估耐多药结核病的独立风险预测因子。并基于多因素Cox比例回归分析结果，构建一个多维度的列线图模型。采用一致性系数、校正曲线和受试者操作特征曲线下面积评价模型的预测精度。结果:基于多因素Cox回归模型构建的列线图模型纳入了10个耐多药结核病发病风险的独立预测因子，其影响等级和评分范围依次为：密切接触史为1级，评分范围为0～100.0分；痰培养阳性持续时间2级，0～84.5分；不良治疗转归3级，0～52.0分；人类免疫缺陷病毒感染阳性4级，0～48.5分；复治结核病史5级，0～40.0分；复治结核病非标准化学治疗方案6级，0～32.5分；肺空洞持续时间7级，0～31.0分；被动的结核病发现方式8级，0～25.0分；年龄<60岁9级，0～17.5分；规范的胸部X线检查频次10级，0～14.0分。对于训练数据集和外部验证数据集，该列线图模型的一致性系数分别为0.833(95
作者：程庆林；赵刚；谢立；王乐；陆敏；李清春；吴亦斐；黄银燕；贾庆军；方子健
来源：中华传染病杂志 2021 年 39卷 7期
