目的:探讨基于多中心超声影像组学模型预测三阴性乳腺癌(TNBC)患者无病生存期(DFS)的有效性。方法:2012年7月至2016年12月从南京医科大学第一附属医院、江苏省中医院、中国人民解放军东部战区总医院招募418例TNBC患者。来自机构1(南京医科大学第一附属医院)的271例患者构成训练集，采用LASSO逻辑回归算法筛选出与患者DFS相关的最优特征构建影像组学标签，并计算每位患者的影像组学分数(Rad-score)。根据Rad-score最佳阈值将患者分为复发高风险及复发低风险组，并评估Rad-score与DFS的关系。采用单变量和多变量Cox回归分析确定差异有统计意义的影像组学特征和临床病理变量，用于构建影像组学模型，并通过一致性指数(C-index)及校准曲线评估模型的辨别度和校准度。另147例来自其他两个医疗机构的TNBC患者构成独立的外部验证队列，用于验证预测模型的效能。结果:筛选出10个重要的影像组学特征构建成的组学标签，在训练集和验证集中均是预测DFS独立的风险因素(
P<0.05)。影像组学模型由腋窝淋巴结分期、Ki-67指数和影像组学标签构成，在训练集和验证集中，影像组学模型的预测效能优于临床病理模型或TNM分期系统(
P<0.01)，C-index分别为0.75(95
作者：俞飞虹；王剑翔；邓晶；杭菁；李奥；赵淳；杨斌；叶新华
来源：中华超声影像学杂志 2021 年 30卷 6期
