目的:探讨MRI影像学特征联合纹理分析技术在术前预测肾透明细胞癌（ccRCC）WHO/国际泌尿病理学会（ISUP）核分级的价值。方法:回顾性分析2016年7月至2020年7月福建医科大学附属第一医院78例经手术病理确诊为ccRCC患者的术前肾脏MRI图像，根据WHO/ISUP分级系统，分为低级别组（49例，Ⅰ级2例，Ⅱ级47例）和高级别组（29例，Ⅲ级25例，Ⅳ级4例），并以随机数表法按照7∶3的比例将患者分配到训练集（
n=63）与验证集（
n=15）。评价MRI影像学特征并提取图像纹理特征。选取横断面图像病灶的最大层面，分别在T
2WI及皮髓质期（CMP）图像上勾画ROI。使用MaZda软件提取纹理特征，包括灰度直方图、灰度共生矩阵、游程矩阵、梯度、自回归模型及小波变换6种类型。联合Fisher法、分类错误概率结合平均相关系数、交互信息3种方法对提取的纹理特征进行初步筛选，并对筛选出的纹理参数或影像学特征进行两组间独立样本
t检验、Mann-Whitney U检验或χ2检验，差异有统计学意义的参数构建多因素二元logistic回归模型，建立ROC曲线，分析其术前预测ccRCC核分级的效能。
结果:训练集中，低、高级别ccRCC组间肿瘤长径、形状与边界、CMP强化程度、静脉瘤栓和47个纹理特征差异有统计学意义。在训
作者：张钰；陈新元；许宁；曹代荣；陈群林
来源：中华放射学杂志 2021 年 55卷 1期
