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近年来,深度学习在医学成像领域受到广泛的关注,而卷积神经网络作为深度学习的重要分支备受放射医师的青睐。深度卷积神经网络从影像图像中挖掘大量肉眼无法识别的图像特征,不仅可以提高临床诊断效能,还能有效缩短诊断时间。另外,结直肠癌发病率和死亡率居高不下,准确的影像评估对指导患者治疗十分重要。本文就基于影像图像的深度卷积神经网络在结直肠癌术前评估、基因分子分型及新辅助、辅助治疗疗效评估等方面的应用及存在的问题进行综述。
作者:万丽娟;张红梅
来源:中华放射学杂志 2022 年 56卷 9期
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