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目的 探讨不同胸部放疗剂量对Ⅳ期小细胞肺癌(ES-SCLC)患者预后的影响,并建立Nomogram预测模型.方法 回顾分析2010-2016年间在天津医科大学肿瘤医院接受胸部放疗且经病理组织确诊为ES-SCLC的144例患者的病历资料.观察患者的临床特征、治疗数据及对治疗的反应.基于Cox比例风险回归分析建立Nomogram预测模型,预测总生存(OS).建模组与验证组采用一致性指数(C-index)和校准曲线来评估预测能力和准确性.结果 中位随访时间31.9个月,2年OS率为20.3%.Nomogram预测模型显示,胸部放疗剂量、肝转移与否、寡转移/多发转移、化疗周期数及对化疗的反应5个指标对预后有影响.Caliberation曲线显示,预测的生存率与实际生存率之间吻合度较高.Nomogram预测模型的C-index为0.701.亚组分析结果显示,高剂量胸部放疗患者的总OS显著优于低剂量胸部放疗患者.结论 基于不同胸部放疗剂量的Nomogram预测模型能很好地预测ES-SCLC患者的OS率,是一种个性化的可视生存概率预测模型.

作者:徐利明;苑亚静;罗婧;庞青松;王军;袁智勇;赵路军;王平

来源:中华放射肿瘤学杂志 2019 年 28卷 4期

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作者:
徐利明;苑亚静;罗婧;庞青松;王军;袁智勇;赵路军;王平
来源:
中华放射肿瘤学杂志 2019 年 28卷 4期
标签:
肺肿瘤/化学疗法 肺肿瘤/放射疗法 预后 Lung neoplasms/chemotherapy Lung neoplasms/radiotherapy Prognosis
目的 探讨不同胸部放疗剂量对Ⅳ期小细胞肺癌(ES-SCLC)患者预后的影响,并建立Nomogram预测模型.方法 回顾分析2010-2016年间在天津医科大学肿瘤医院接受胸部放疗且经病理组织确诊为ES-SCLC的144例患者的病历资料.观察患者的临床特征、治疗数据及对治疗的反应.基于Cox比例风险回归分析建立Nomogram预测模型,预测总生存(OS).建模组与验证组采用一致性指数(C-index)和校准曲线来评估预测能力和准确性.结果 中位随访时间31.9个月,2年OS率为20.3%.Nomogram预测模型显示,胸部放疗剂量、肝转移与否、寡转移/多发转移、化疗周期数及对化疗的反应5个指标对预后有影响.Caliberation曲线显示,预测的生存率与实际生存率之间吻合度较高.Nomogram预测模型的C-index为0.701.亚组分析结果显示,高剂量胸部放疗患者的总OS显著优于低剂量胸部放疗患者.结论 基于不同胸部放疗剂量的Nomogram预测模型能很好地预测ES-SCLC患者的OS率,是一种个性化的可视生存概率预测模型.