目的 探讨肿瘤标志物检测结合支持向量机算法在胃癌诊断中的应用价值.方法 收集262例胃癌、156例胃良性病变患者及149例健康对照者的癌胚抗原(CEA)、糖类抗原(CA)125、CA19-9、甲胎蛋白(AFP)、CA50五项肿瘤标志物检测结果,选择最优核函数,应用网格搜索和交叉验证的方法优化支持向量机算法参数,建立支持向量机分类模型,进行算法测试,并与5种肿瘤标志物联合测试、Logistic回归和决策树3种常见分类算法的结果进行比较.结果 对胃癌诊断数据集,联合测试、Logistic回归、决策树、支持向量机算法的分类准确性分别为46.2
作者：王辉；黄钢
来源：中华核医学杂志 2010 年 30卷 2期
