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目的:探寻HBeAg阳性且丙氨酸转氨酶(ALT)<2倍正常值上限(ULN)的慢性乙型肝炎(CHB)肝纤维化的影响因素,建立无创模型并验证其诊断价值。方法:收集2014年10月至2020年12月浙江省人民医院感染病科收治入院的279例HBeAg阳性且ALT<2×ULN的CHB患者临床资料。根据肝穿刺病理结果进行肝纤维化分期,将S0~S1患者纳入轻度纤维化组( n=117),将S2~S4患者纳入显著纤维化组( n=162)。通过多因素Logistic回归分析,筛选肝纤维化的独立预测因素并构建回归模型,受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评估模型的诊断价值。 结果:多因素Logistic回归分析显示,年龄、凝血酶原时间(PT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、抗-HBc和HBV DNA是HBeAg阳性且ALT<2×ULN的CHB患者显著肝纤维化的独立预测指标( OR=1.055、1.365、1.027、1.231和0.763, P值均<0.05)。AUC为0.772(95

作者:汪明珊;陈闪闪;黄海军

来源:中华临床感染病杂志 2021 年 14卷 3期

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作者:
汪明珊;陈闪闪;黄海军
来源:
中华临床感染病杂志 2021 年 14卷 3期
标签:
肝炎,乙型,慢性 肝纤维化 血清学指标 无创预测模型 诊断 Hepatitis B, Chronic Liver fibrosis Serological indicators Non-invasive mode Diagnostic
目的:探寻HBeAg阳性且丙氨酸转氨酶(ALT)<2倍正常值上限(ULN)的慢性乙型肝炎(CHB)肝纤维化的影响因素,建立无创模型并验证其诊断价值。方法:收集2014年10月至2020年12月浙江省人民医院感染病科收治入院的279例HBeAg阳性且ALT<2×ULN的CHB患者临床资料。根据肝穿刺病理结果进行肝纤维化分期,将S0~S1患者纳入轻度纤维化组( n=117),将S2~S4患者纳入显著纤维化组( n=162)。通过多因素Logistic回归分析,筛选肝纤维化的独立预测因素并构建回归模型,受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评估模型的诊断价值。 结果:多因素Logistic回归分析显示,年龄、凝血酶原时间(PT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、抗-HBc和HBV DNA是HBeAg阳性且ALT<2×ULN的CHB患者显著肝纤维化的独立预测指标( OR=1.055、1.365、1.027、1.231和0.763, P值均<0.05)。AUC为0.772(95