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目的 建立慢性乙型肝炎肝纤维化的无创检测模型,并对其应用价值进行验证.方法 慢性乙型肝炎190例,模型组(110例)以肝组织学分期为标准,建立纤维化预测模型,在验证组(80例)评价其应用价值.结果 该研究共纳入20项指标,在模型组经过logistic分析,建立了结合珠蛋白、γ-谷氨酰转肽酶和血小板计数3项指标构成的模型(FibroScore).FibroScore判别显著纤维化(S≥2)、严重纤维化(S≥3)、肝硬化(S=4)和任何程度纤维化(S≥1)的曲线下面积(AUC)分别为0.835、0.820、0.843、0.832,准确率分别为75.5

作者:刘卫平;许德军;赵连荣;陆忠华;王玉华;郎振为;王贵强

来源:中华内科杂志 2008 年 47卷 4期

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作者:
刘卫平;许德军;赵连荣;陆忠华;王玉华;郎振为;王贵强
来源:
中华内科杂志 2008 年 47卷 4期
标签:
肝炎,乙型,慢性 肝纤维化 诊断 预测模型 Hepatitis B,chronic Liver fibrosis Diagnosis Predictive model
目的 建立慢性乙型肝炎肝纤维化的无创检测模型,并对其应用价值进行验证.方法 慢性乙型肝炎190例,模型组(110例)以肝组织学分期为标准,建立纤维化预测模型,在验证组(80例)评价其应用价值.结果 该研究共纳入20项指标,在模型组经过logistic分析,建立了结合珠蛋白、γ-谷氨酰转肽酶和血小板计数3项指标构成的模型(FibroScore).FibroScore判别显著纤维化(S≥2)、严重纤维化(S≥3)、肝硬化(S=4)和任何程度纤维化(S≥1)的曲线下面积(AUC)分别为0.835、0.820、0.843、0.832,准确率分别为75.5