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目的 利用 Cox 比例风险回归模型构建缺血性卒中3年复发的个体预后指数(prognosis index,PI)方程,并通过前瞻性应用该方程验证其外在真实性. 方法 前瞻性收集2013年1—12月华北理工大学附属医院神经内科确诊的连续性初发缺血性卒中患者为研究队列,随访患者的复发情况,于2016年12月31日完成随访工作,利用Cox比例风险回归模型构建缺血性卒中3年复发的PI方程;再次前瞻性收集2016年1—12月连续性初发缺血性卒中患者,应用已建立的PI方程验证其外在真实性. 结果 随访期间共184例患者复发,经Cox比例风险回归模型分析显示:年龄(X1)(RR= 1.303,95

作者:安雅臣;程焱;王玉浔;蒋艳茹;李延峥;范海燕;郑福霞;石松鑫;陈静君

来源:中华老年医学杂志 2018 年 37卷 1期

知识库介绍

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作者:
安雅臣;程焱;王玉浔;蒋艳茹;李延峥;范海燕;郑福霞;石松鑫;陈静君
来源:
中华老年医学杂志 2018 年 37卷 1期
标签:
卒中 危险因素 Cox回归模型 预后指数 Stroke Risk factors Cox's regression model Prognosis index
目的 利用 Cox 比例风险回归模型构建缺血性卒中3年复发的个体预后指数(prognosis index,PI)方程,并通过前瞻性应用该方程验证其外在真实性. 方法 前瞻性收集2013年1—12月华北理工大学附属医院神经内科确诊的连续性初发缺血性卒中患者为研究队列,随访患者的复发情况,于2016年12月31日完成随访工作,利用Cox比例风险回归模型构建缺血性卒中3年复发的PI方程;再次前瞻性收集2016年1—12月连续性初发缺血性卒中患者,应用已建立的PI方程验证其外在真实性. 结果 随访期间共184例患者复发,经Cox比例风险回归模型分析显示:年龄(X1)(RR= 1.303,95