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目的探讨解决多中心临床随机对照试验中心效应差异的统计分析问题.方法以两项多中心临床随机对照试验数据为例,运用协方差分析及Meta分析.结果协方差分析中心间效应值差异均有统计学意义,行Meta分析,项目1异质性检验差异无统计学意义(P>0.05),采用固定效应模型分析合并效应值组间差异有统计学意义(P<0.05).项目2异质性检验差异有统计学意义(P<0.05),采用随机效应模型分析合并效应值组间差异无统计学意义(P>0.05).结论多中心临床随机对照试验研究中,如果存在中心间以及中心与分组间交互效应差异有统计学意义时,可根据Meta分析异质性检验结果选择适合的模型进行合并效应值的组间比较,如果协方差与Meta分析结果不一致时,建议选择Meta分析的结果较为稳妥.

作者:欧爱华;老膺荣;李晓庆;黄燕;何羿婷;黄培新

来源:中华流行病学杂志 2005 年 26卷 4期

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作者:
欧爱华;老膺荣;李晓庆;黄燕;何羿婷;黄培新
来源:
中华流行病学杂志 2005 年 26卷 4期
标签:
临床试验 多中心 Meta分析 中心效应
目的探讨解决多中心临床随机对照试验中心效应差异的统计分析问题.方法以两项多中心临床随机对照试验数据为例,运用协方差分析及Meta分析.结果协方差分析中心间效应值差异均有统计学意义,行Meta分析,项目1异质性检验差异无统计学意义(P>0.05),采用固定效应模型分析合并效应值组间差异有统计学意义(P<0.05).项目2异质性检验差异有统计学意义(P<0.05),采用随机效应模型分析合并效应值组间差异无统计学意义(P>0.05).结论多中心临床随机对照试验研究中,如果存在中心间以及中心与分组间交互效应差异有统计学意义时,可根据Meta分析异质性检验结果选择适合的模型进行合并效应值的组间比较,如果协方差与Meta分析结果不一致时,建议选择Meta分析的结果较为稳妥.