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目的 了解2004-2015年宁波市接受抗病毒治疗的HIV/AIDS患者流行病学特征及生存情况.方法 采用回顾性队列研究方法,对研究对象的流行病学特征进行描述性分析,利用寿命表法计算生存率、Kaplan-Meier法绘制生存曲线、Cox比例风险回归模型分析影响死亡的危险因素.结果 2 347例研究对象中,接受抗病毒初始治疗的年龄中位数为35 (IQR:27 ~ 45)岁,以男性、本地、已婚或同居、异性性传播、基线CD4+T淋巴细胞计数(CD4)≤200个/μl、WHO分期I期为主.第1、5、7、10年的累计生存率分别为96.75%、92.36%、91.87%、90.02%.多因素Cox比例风险回归模型分析显示,年龄越大死亡危险度越高,接受抗病毒治疗的>60岁HIV/AIDS患者是≤20岁组的17.34倍(95%CI:2.11 ~ 142.71);基线WHO临床分期Ⅳ期患者死亡危险是Ⅰ期的2.83倍(95%CI:1.67~ 4.80);耐药患者死亡风险是不耐药患者死亡风险的3.26倍(95%CI:1.77~6.01);相较于同性性传播途径,血液传播是患者死亡的危险因素;CD4值越低,死亡风险越大;BMI< 18.5 kg/m2、未婚是患者死亡的独立危险因素.结论 宁波市HIV/AIDS患者抗病毒治疗效果显著,生存率较高.关爱老年人群,针对流行病学特征加强宣传教育,扩大监测范围,早发现早诊断早治疗,提高抗病毒治疗者的依从性是降低病死率的有

作者:张继红;李怀亮;史宏博;姜海波;洪航;董红军

来源:中华流行病学杂志 2016 年 37卷 9期

知识库介绍

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作者:
张继红;李怀亮;史宏博;姜海波;洪航;董红军
来源:
中华流行病学杂志 2016 年 37卷 9期
标签:
艾滋病 高效抗反转录病毒治疗 生存率 生存分析 危险因素 HIV/AIDS Highly antiretroviral therapy Survival probability Survival analysis Risk factor
目的 了解2004-2015年宁波市接受抗病毒治疗的HIV/AIDS患者流行病学特征及生存情况.方法 采用回顾性队列研究方法,对研究对象的流行病学特征进行描述性分析,利用寿命表法计算生存率、Kaplan-Meier法绘制生存曲线、Cox比例风险回归模型分析影响死亡的危险因素.结果 2 347例研究对象中,接受抗病毒初始治疗的年龄中位数为35 (IQR:27 ~ 45)岁,以男性、本地、已婚或同居、异性性传播、基线CD4+T淋巴细胞计数(CD4)≤200个/μl、WHO分期I期为主.第1、5、7、10年的累计生存率分别为96.75%、92.36%、91.87%、90.02%.多因素Cox比例风险回归模型分析显示,年龄越大死亡危险度越高,接受抗病毒治疗的>60岁HIV/AIDS患者是≤20岁组的17.34倍(95%CI:2.11 ~ 142.71);基线WHO临床分期Ⅳ期患者死亡危险是Ⅰ期的2.83倍(95%CI:1.67~ 4.80);耐药患者死亡风险是不耐药患者死亡风险的3.26倍(95%CI:1.77~6.01);相较于同性性传播途径,血液传播是患者死亡的危险因素;CD4值越低,死亡风险越大;BMI< 18.5 kg/m2、未婚是患者死亡的独立危险因素.结论 宁波市HIV/AIDS患者抗病毒治疗效果显著,生存率较高.关爱老年人群,针对流行病学特征加强宣传教育,扩大监测范围,早发现早诊断早治疗,提高抗病毒治疗者的依从性是降低病死率的有