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目的 利用网络药理学技术预测海蓬子抗糖尿病有效成分、潜在靶点及通路,探讨其“多成分-多靶点-多通路”的抗糖尿病作用机制.方法 通过查阅大量文献获取海蓬子内15种具有相关活性的化学成分信息,利用Pharm-Mapper和DrugBank数据库筛选海蓬子抗糖尿病的潜在靶点,采用MAS 3.0生物分子功能软件获取潜在靶点和通路的相关信息,最后采用Cytoscape软件构建海蓬子治疗糖尿病的“成分-靶点-通路”网络模型.结果 海蓬子的15个成分可能是通过MAP2K1、MAPK、GSK3B、AKT等30个糖尿病相关靶点调控胰岛素、血管内皮生长因子、T细胞受体、FcεRI信号通路等72条信号通路,从而参与调节免疫、炎症反应、脂质代谢、细胞凋亡等过程来发挥治疗糖尿病及其并发症的作用,呈现出海蓬子“多成分-多靶点-多通路”的抗糖尿病作用机制.结论 本研究为解析海蓬子复杂体系、阐释其抗糖尿病作用的科学内涵提供了新的思路和方法,为下一步其作用靶点及机制的验证实验指明了方向.

作者:王冉冉;李韶勇;乔卫;宋方芹;周慧;乔杉

来源:中成药 2018 年 40卷 4期

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作者:
王冉冉;李韶勇;乔卫;宋方芹;周慧;乔杉
来源:
中成药 2018 年 40卷 4期
标签:
海蓬子 网络药理 潜在靶点 糖尿病 Salicornia europaea L. pharmacological network potential target diabetes
目的 利用网络药理学技术预测海蓬子抗糖尿病有效成分、潜在靶点及通路,探讨其“多成分-多靶点-多通路”的抗糖尿病作用机制.方法 通过查阅大量文献获取海蓬子内15种具有相关活性的化学成分信息,利用Pharm-Mapper和DrugBank数据库筛选海蓬子抗糖尿病的潜在靶点,采用MAS 3.0生物分子功能软件获取潜在靶点和通路的相关信息,最后采用Cytoscape软件构建海蓬子治疗糖尿病的“成分-靶点-通路”网络模型.结果 海蓬子的15个成分可能是通过MAP2K1、MAPK、GSK3B、AKT等30个糖尿病相关靶点调控胰岛素、血管内皮生长因子、T细胞受体、FcεRI信号通路等72条信号通路,从而参与调节免疫、炎症反应、脂质代谢、细胞凋亡等过程来发挥治疗糖尿病及其并发症的作用,呈现出海蓬子“多成分-多靶点-多通路”的抗糖尿病作用机制.结论 本研究为解析海蓬子复杂体系、阐释其抗糖尿病作用的科学内涵提供了新的思路和方法,为下一步其作用靶点及机制的验证实验指明了方向.