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目的 采用网络药理学分析陈皮的药理作用机制.方法 采用TCMSP数据库筛选陈皮优效化合物.使用CTD、PTS数据库进行化合物靶点的挖掘.并使用Cytoscape 3.6.1构建化合物-靶点网络,采用String10.0数据库对靶点行PPI网络的构建并筛选出核心靶点,使用David 6.8数据库和Cytoscape 3.6.1的插件ClueGo对靶点行基因本体分析及富集通路分析.结果 共筛选出陈皮中15个优效化合物,包括β-谷甾醇、柚皮苷、5,7-二羟基-2-(3-羟基-4-甲氧基苯基)苯并二氢吡喃-4-酮、川陈皮素、双氢川陈皮素;化合物对应的靶点有550个,包含TP53,APP,AKT1,STAT3,MAPK1,MAPK3等.主要涉及对药物的反应、调节凋亡过程、氧化还原过程、蛋白质自磷酸化等生物过程.靶点对应的信号通路为284条,包括TNF信号通路、IL-17信号通路、Toll样受体信号通路等炎症性通路;Th17细胞分化、B细胞受体信号通路等免疫调节相关通路;p53信号通路、细胞凋亡等与肿瘤相关的通路;糖尿病、雌激素等与内分泌相关的通路;肝炎、脂肪肝等与消化系统疾病相关通路等.结论 本研究为陈皮的优效化合物的发现和其药理作用机制的探索建立了基础.

作者:黄秀芳;庾国桢;童晶晶

来源:中成药 2019 年 41卷 12期

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作者:
黄秀芳;庾国桢;童晶晶
来源:
中成药 2019 年 41卷 12期
标签:
陈皮 药理作用 蛋白质-蛋白质相互作用 网络药理学
目的 采用网络药理学分析陈皮的药理作用机制.方法 采用TCMSP数据库筛选陈皮优效化合物.使用CTD、PTS数据库进行化合物靶点的挖掘.并使用Cytoscape 3.6.1构建化合物-靶点网络,采用String10.0数据库对靶点行PPI网络的构建并筛选出核心靶点,使用David 6.8数据库和Cytoscape 3.6.1的插件ClueGo对靶点行基因本体分析及富集通路分析.结果 共筛选出陈皮中15个优效化合物,包括β-谷甾醇、柚皮苷、5,7-二羟基-2-(3-羟基-4-甲氧基苯基)苯并二氢吡喃-4-酮、川陈皮素、双氢川陈皮素;化合物对应的靶点有550个,包含TP53,APP,AKT1,STAT3,MAPK1,MAPK3等.主要涉及对药物的反应、调节凋亡过程、氧化还原过程、蛋白质自磷酸化等生物过程.靶点对应的信号通路为284条,包括TNF信号通路、IL-17信号通路、Toll样受体信号通路等炎症性通路;Th17细胞分化、B细胞受体信号通路等免疫调节相关通路;p53信号通路、细胞凋亡等与肿瘤相关的通路;糖尿病、雌激素等与内分泌相关的通路;肝炎、脂肪肝等与消化系统疾病相关通路等.结论 本研究为陈皮的优效化合物的发现和其药理作用机制的探索建立了基础.