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目的 基于BP神经网络模型分析肺癌手术患者住院费用的影响因素,为有效控制住院费用提供依据.方法 对2010年1月-2013年12月的168例肺癌手术患者的住院资料进行收集,采用BP神经网络模型分析患者的不同类别的住院费用的影响因素.结果 在总住院费用构成中,药费、材料费的比重最大,分别达到32.77%和23.80%.住院天数是各项费用及总费用中最重要的影响程度,且住院天数长的患者,其在各项费用及总费用中的花费越高,差异具有统计学意义(P<0.05).结论 合理控制药费及材料类费用、有效缩短患者的住院日,可最大程度减轻肺癌手术患者的经济负担.

作者:黄利娟;梁学柱;查君敬

来源:中国病案 2014 年 15卷 6期

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作者:
黄利娟;梁学柱;查君敬
来源:
中国病案 2014 年 15卷 6期
标签:
肺癌 手术 住院费用 BP神经网络 影响因素 Lung cancer Operation Hospitalization costs BP neural network Influencing factors
目的 基于BP神经网络模型分析肺癌手术患者住院费用的影响因素,为有效控制住院费用提供依据.方法 对2010年1月-2013年12月的168例肺癌手术患者的住院资料进行收集,采用BP神经网络模型分析患者的不同类别的住院费用的影响因素.结果 在总住院费用构成中,药费、材料费的比重最大,分别达到32.77%和23.80%.住院天数是各项费用及总费用中最重要的影响程度,且住院天数长的患者,其在各项费用及总费用中的花费越高,差异具有统计学意义(P<0.05).结论 合理控制药费及材料类费用、有效缩短患者的住院日,可最大程度减轻肺癌手术患者的经济负担.