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目的 探讨胆囊癌患者淋巴结阳性数与阴性数比值对数(LODDS)对胆囊癌患者预后的预测意义,并基于LODDS建立胆囊癌预测模型.方法 收集2010 ~2014年1 321例SEER数据库胆囊癌患者行淋巴结清扫术的临床资料.随机分为实验组(n =793)和验证组(n =528).采用COX多变量分析其独立预后因素,并建立列线图模型.用C指数评估列线图的准确性.采用ROC曲线评价列线图和TNM分期预测患者生存率的准确性.结果 COX分析显示年龄、肿瘤大小、分级、TNM分期和LODDS是独立影响因素,绘制列线图.实验组C指数为0.744(95% CI,0.707-0.781),列线图预测3年和5年生存率的ROC曲线的AUC值分别为0.815,0.823.实验组TNM分期的C指数预测值为0.699(95% CI,0.662-0.736),TNM分期预测3、5年生存率的ROC曲线的AUC值分别为0.779,0.790.结论 LODDS分级是胆囊癌患者独立的预后因素.以LODDS为基础的预测模型比TNM分期更为准确.

作者:王高卿;华永飞;陆才德;江伟;江寅

来源:中华普通外科杂志 2019 年 34卷 11期

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作者:
王高卿;华永飞;陆才德;江伟;江寅
来源:
中华普通外科杂志 2019 年 34卷 11期
标签:
胆囊肿瘤 预后 列线图 Gallbladder neoplasms Prognosis Nomogram
目的 探讨胆囊癌患者淋巴结阳性数与阴性数比值对数(LODDS)对胆囊癌患者预后的预测意义,并基于LODDS建立胆囊癌预测模型.方法 收集2010 ~2014年1 321例SEER数据库胆囊癌患者行淋巴结清扫术的临床资料.随机分为实验组(n =793)和验证组(n =528).采用COX多变量分析其独立预后因素,并建立列线图模型.用C指数评估列线图的准确性.采用ROC曲线评价列线图和TNM分期预测患者生存率的准确性.结果 COX分析显示年龄、肿瘤大小、分级、TNM分期和LODDS是独立影响因素,绘制列线图.实验组C指数为0.744(95% CI,0.707-0.781),列线图预测3年和5年生存率的ROC曲线的AUC值分别为0.815,0.823.实验组TNM分期的C指数预测值为0.699(95% CI,0.662-0.736),TNM分期预测3、5年生存率的ROC曲线的AUC值分别为0.779,0.790.结论 LODDS分级是胆囊癌患者独立的预后因素.以LODDS为基础的预测模型比TNM分期更为准确.