目的:探究人工智能超声内镜（artificial intelligence-endoscopic ultrasound，AI-EUS）胆胰识别系统用于辅助识别超声内镜检查术（endoscopic ultrasonography，EUS）图像的有效性。方法:从武汉大学人民医院消化内科数据库前瞻性地纳入2019年12月—2020年8月期间因怀疑有胆胰系统疾病而接受EUS检查的受试者。28例受试者的28个视频用于胰腺标准站的识别；29例受试者的29个视频用于胆管标准站的识别。8名武汉大学人民医院消化内科的新手内镜医师在有AI-EUS胆胰识别系统辅助下和无辅助下，分别阅读了57例EUS视频。比较有AI-EUS胆胰识别系统与无AI-EUS胆胰识别系统辅助时，内镜医师对EUS胰腺和胆管标准站点识别的准确率。结果:无AI-EUS辅助时，新手内镜医师对胰腺标准站识别准确率为67.2
作者：陈柏儒；姚理文；张丽辉；卢姿桦；吴慧玲；于红刚
来源：中华消化内镜杂志 2023 年 40卷 10期
