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目的:探讨急性心肌梗死合并肾功能不全患者全因死亡的影响因素,并建立临床预测工具。方法:回顾性收集2014年1月1日至2019年4月30日在北京安贞医院住院并诊断为急性心肌梗死合并肾功能不全的727例患者。记录患者基线特征、既往病史、本次并发症、实验室及辅助检查结果、治疗方法(包括靶血管重建方式、用药等),随访患者全因死亡的发生情况。首先,在训练集(485例)应用多因素 Cox回归分析构建模型。其次,在验证集(242例)绘制受试者工作特征曲线、校准曲线和临床决策曲线,进一步验证预测模型的效果。最后,根据验证后的风险因素开发列线图。 结果:多因素 Cox回归分析发现,急性心肌梗死合并肾功能不全患者全因死亡预后的预测因子有9个,其中危险因素包括女性、共病、直接胆红素高、合并心源性休克、合并呼吸衰竭、合并感染、血滤;保护性因素包括PCI和服用阿司匹林。模型评估结果显示,验证集接受者操作特征曲线( ROC曲线)下面积为0.82;校准线贴近理想校准线,且斜率≈1,截距≈0,拟合效果良好;临床决策曲线在患者全因病死率为35

作者:李建彬;韩晓峰;胡凤英;刘菁;李蓉;郭曦

来源:中华胸心血管外科杂志 2022 年 38卷 11期

知识库介绍

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作者:
李建彬;韩晓峰;胡凤英;刘菁;李蓉;郭曦
来源:
中华胸心血管外科杂志 2022 年 38卷 11期
标签:
急性心肌梗死 肾功能不全 全因死亡 列线图 Acute myocardial infarction Renal insufficiency All-cause death Nomogram
目的:探讨急性心肌梗死合并肾功能不全患者全因死亡的影响因素,并建立临床预测工具。方法:回顾性收集2014年1月1日至2019年4月30日在北京安贞医院住院并诊断为急性心肌梗死合并肾功能不全的727例患者。记录患者基线特征、既往病史、本次并发症、实验室及辅助检查结果、治疗方法(包括靶血管重建方式、用药等),随访患者全因死亡的发生情况。首先,在训练集(485例)应用多因素 Cox回归分析构建模型。其次,在验证集(242例)绘制受试者工作特征曲线、校准曲线和临床决策曲线,进一步验证预测模型的效果。最后,根据验证后的风险因素开发列线图。 结果:多因素 Cox回归分析发现,急性心肌梗死合并肾功能不全患者全因死亡预后的预测因子有9个,其中危险因素包括女性、共病、直接胆红素高、合并心源性休克、合并呼吸衰竭、合并感染、血滤;保护性因素包括PCI和服用阿司匹林。模型评估结果显示,验证集接受者操作特征曲线( ROC曲线)下面积为0.82;校准线贴近理想校准线,且斜率≈1,截距≈0,拟合效果良好;临床决策曲线在患者全因病死率为35