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目的 探索南京居民不同膳食模式与高血糖发病风险的关系.方法 采用多阶段分层随机整群抽样方法,于2007年6-9月对南京市2个城区的7个社区内的30岁以上的常住居民开展基线调查,符合条件的调查对象共3376名,剔除已确诊的高血糖患者(476例),将2900例非高血糖的人群作为本研究的基线样本,于2010年6-9月对非高血糖人群进行随访调查.采用专门设计的食物频数量表(FFQ),应用因子分析方法建立膳食模式,采用多因素线性和Cox回归模型分析不同膳食模式与高血糖发病风险的关联.结果 3年后共随访2093名,随访率为72.2%.高血糖3年累计发病率为7.5%(158/2093);男女发病率分别为7.1%(62/873)、7.9%(96/1220),差异无统计学意义(x2=0.43,P=0.513).通过因了分析得到5种膳食模式:调味品膳食模式、动植物蛋白膳食模式、传统健康膳食模式、甜食膳食模式和饮酒膳食模式.经多元线性回归分析,传统健康膳食模式、甜食膳食模式因子得分平均每增加1个单位,3年后随访FBG值分别增加-0.054、0.050mmol/L,差异均有统计学意义(t值分别为-2.38、2.27,P值均<0.05).经多因素Cox回归分析,男性甜食膳食模式与高血糖发病风险呈正关联;最低三分位(T1)和最高三分位(T3)的高血糖发病率分别为4.7%(14/295)、9.7%(26/269)(T13与T1相比,RR=1.88,9

作者:洪忻;李解权;王志勇;梁亚琼;杨华凤;徐斐

来源:中华预防医学杂志 2013 年 47卷 2期

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作者:
洪忻;李解权;王志勇;梁亚琼;杨华凤;徐斐
来源:
中华预防医学杂志 2013 年 47卷 2期
标签:
高血糖症 膳食 随访研究 因子分析 Hyperglycemia Diet Follow-up studies Factor analysis
目的 探索南京居民不同膳食模式与高血糖发病风险的关系.方法 采用多阶段分层随机整群抽样方法,于2007年6-9月对南京市2个城区的7个社区内的30岁以上的常住居民开展基线调查,符合条件的调查对象共3376名,剔除已确诊的高血糖患者(476例),将2900例非高血糖的人群作为本研究的基线样本,于2010年6-9月对非高血糖人群进行随访调查.采用专门设计的食物频数量表(FFQ),应用因子分析方法建立膳食模式,采用多因素线性和Cox回归模型分析不同膳食模式与高血糖发病风险的关联.结果 3年后共随访2093名,随访率为72.2%.高血糖3年累计发病率为7.5%(158/2093);男女发病率分别为7.1%(62/873)、7.9%(96/1220),差异无统计学意义(x2=0.43,P=0.513).通过因了分析得到5种膳食模式:调味品膳食模式、动植物蛋白膳食模式、传统健康膳食模式、甜食膳食模式和饮酒膳食模式.经多元线性回归分析,传统健康膳食模式、甜食膳食模式因子得分平均每增加1个单位,3年后随访FBG值分别增加-0.054、0.050mmol/L,差异均有统计学意义(t值分别为-2.38、2.27,P值均<0.05).经多因素Cox回归分析,男性甜食膳食模式与高血糖发病风险呈正关联;最低三分位(T1)和最高三分位(T3)的高血糖发病率分别为4.7%(14/295)、9.7%(26/269)(T13与T1相比,RR=1.88,9