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目的:探讨m 6A RNA甲基化调控基因在急性髓细胞白血病(AML)患者预后中的评估价值,为监测AML的疾病发生发展提供思路。 方法:采用回顾性分析方法,从美国国家癌症研究所TARGET数据库获得296例儿童AML患者m 6A甲基化数据及相关临床信息,与GTEx数据库中正常对照比较基因的表达差异,然后使用简单随机抽样法将AML患儿分入训练数据组和验证数据组。在训练组中使用Lasso回归筛选与生存预后相关的m 6A甲基化调控基因,并使用多因素Cox回归构建预后风险评估模型,根据模型计算各患者的风险值(risk score);在验证组中使用多因素Cox回归,时间依赖的ROC曲线及Kaplan-Meier生存曲线,来验证该风险值的预后评估能力。 结果:22个纳入研究的m 6A甲基化调控基因中,有21个在AML中表达升高。统计分析后构建 ZC3H13、 YTHDC2、 HNRNPA2B1、 METTL3和 METTL5五个基因组成的预后评估模型。根据模型计算出的风险值在训练组(HR:2.72,95

作者:徐静茹;杨大恒;龙广凤;孙杭;陈红兵

来源:中华预防医学杂志 2021 年 55卷 8期

知识库介绍

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作者:
徐静茹;杨大恒;龙广凤;孙杭;陈红兵
来源:
中华预防医学杂志 2021 年 55卷 8期
标签:
甲基化 N6-甲基腺嘌呤 急性髓细胞白血病 儿童 Methylation N6-methyladenosine Acute myeloid leukemia Child
目的:探讨m 6A RNA甲基化调控基因在急性髓细胞白血病(AML)患者预后中的评估价值,为监测AML的疾病发生发展提供思路。 方法:采用回顾性分析方法,从美国国家癌症研究所TARGET数据库获得296例儿童AML患者m 6A甲基化数据及相关临床信息,与GTEx数据库中正常对照比较基因的表达差异,然后使用简单随机抽样法将AML患儿分入训练数据组和验证数据组。在训练组中使用Lasso回归筛选与生存预后相关的m 6A甲基化调控基因,并使用多因素Cox回归构建预后风险评估模型,根据模型计算各患者的风险值(risk score);在验证组中使用多因素Cox回归,时间依赖的ROC曲线及Kaplan-Meier生存曲线,来验证该风险值的预后评估能力。 结果:22个纳入研究的m 6A甲基化调控基因中,有21个在AML中表达升高。统计分析后构建 ZC3H13、 YTHDC2、 HNRNPA2B1、 METTL3和 METTL5五个基因组成的预后评估模型。根据模型计算出的风险值在训练组(HR:2.72,95