目的 建立用于预测中国初诊前列腺癌骨转移风险的回归树模型,以减少不必要的骨扫描.方法 在2005至2011年复旦大学附属肿瘤医院住院的501例初诊前列腺癌中采用分类及回归树(CART)分析建立Fudan回归树模型,同时验证Briganti回归树模型,并比较两个模型在曲线下面积(AUG)及临床应用价值上的优劣性.结果 本组骨转移的发生率为27.5％(138/501).Fudan回归树模型、Briganti回归树模型及单以骨转移相关症状(SRE)为标准预测骨转移的准确度分别为0.813、0.691及0.645,三者间比较差异有统计学意义(P＜0.05).当决策阈值概率取值范围为(24.2％,36.8％)时,Fudan回归树模型具有更低的漏诊率及骨扫描过度检查率.结论 Fudan回归树模型具有较高的预测价值,同时能减少中国初诊前列腺癌不必要的骨扫描.
作者：周家权；朱耀；姚旭东；张世林；戴波；张海梁；叶定伟
来源：中华医学杂志 2013 年 93卷 4期
