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目的 运用聚类分析探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者不同临床亚型的特征及意义.方法 回顾性分析2010年1月至2018年6月因打鼾于苏州大学附属第二医院睡眠中心确诊为OSAHS的患者,将其16种主诉症状、7种合并症和3种量表评分纳入聚类分析,选取最佳聚类模型,比较不同亚型各参数之间的差异,并分析各亚型的临床特征.结果 共纳入资料完整的患者2 592例,经聚类分析分为4组:夜间呼吸中断组1 173例(45.3%)、日间嗜睡组518例(20.0%)、失眠及记忆力下降组212例(8.2%)、症状轻微组689例(26.6%).夜间呼吸中断组年龄最小[(40.2±10.4)岁],体质指数(BMI)最高[(27.7±3.7) kg/m2],合并症少,夜间被目睹呼吸暂停症状的发生率最高(94.7%);日间嗜睡组Epworth嗜睡量表(ESS)评分最高[(12.4±5.5)分],日间嗜睡症状发生率最高(88.0%);失眠及记忆力下降组年龄最大[(51.1±13.0)岁],女性比例最高(19.3%),合并症多,记忆力下降、失眠症状发生率最高(70.3%、88.2%),简短精神状态量表(MMSE)及蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分最低,分别为(28.5±2.4)分、(25.4±3.2)分;症状轻微组多数症状和合并症发生率最低.各项症状的组间比较差异均有统计学意义(均P<0.05),其中夜间被目睹有呼吸暂停、日间嗜睡、失眠、记忆力下

作者:郭开达;王婧;李宁真;王巧军;韩菲;陈锐

来源:中华医学杂志 2019 年 99卷 28期

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作者:
郭开达;王婧;李宁真;王巧军;韩菲;陈锐
来源:
中华医学杂志 2019 年 99卷 28期
标签:
睡眠呼吸暂停,阻塞性 聚类分析 临床亚型 疾病特征 Sleep apnea,obstructive Cluster analysis Disease subtypes Disease attributes
目的 运用聚类分析探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者不同临床亚型的特征及意义.方法 回顾性分析2010年1月至2018年6月因打鼾于苏州大学附属第二医院睡眠中心确诊为OSAHS的患者,将其16种主诉症状、7种合并症和3种量表评分纳入聚类分析,选取最佳聚类模型,比较不同亚型各参数之间的差异,并分析各亚型的临床特征.结果 共纳入资料完整的患者2 592例,经聚类分析分为4组:夜间呼吸中断组1 173例(45.3%)、日间嗜睡组518例(20.0%)、失眠及记忆力下降组212例(8.2%)、症状轻微组689例(26.6%).夜间呼吸中断组年龄最小[(40.2±10.4)岁],体质指数(BMI)最高[(27.7±3.7) kg/m2],合并症少,夜间被目睹呼吸暂停症状的发生率最高(94.7%);日间嗜睡组Epworth嗜睡量表(ESS)评分最高[(12.4±5.5)分],日间嗜睡症状发生率最高(88.0%);失眠及记忆力下降组年龄最大[(51.1±13.0)岁],女性比例最高(19.3%),合并症多,记忆力下降、失眠症状发生率最高(70.3%、88.2%),简短精神状态量表(MMSE)及蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分最低,分别为(28.5±2.4)分、(25.4±3.2)分;症状轻微组多数症状和合并症发生率最低.各项症状的组间比较差异均有统计学意义(均P<0.05),其中夜间被目睹有呼吸暂停、日间嗜睡、失眠、记忆力下