目的:探讨我国慢性肾脏病（CKD）患者发生高钾血症的影响因素，并建立风险评估模型。方法:回顾性收集2017年5月至2020年6月来自全国14家医院的CKD 3~5期患者的临床数据。通过随机均衡抽样分为模型训练集和模型验证集，在模型训练集中通过单因素及多因素logistic回归分析方法筛选CKD患者发生高钾血症的影响因素并赋分。在模型验证集中，绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC），验证模型的评估效果。结果:共有847例CKD患者的临床数据被纳入分析，年龄（57.2±15.6）岁，男555例，女292例。其中训练集675例，验证集172例。多因素logistic回归模型纳入了年龄、CKD分期、心力衰竭史、血钾≥5.0 mmol/L史、糖尿病、酸中毒及使用升高血钾的药物，并根据这些因素建立评估模型。在验证集中，评估模型的ROC曲线下面积为0.809，具有较好的准确性，当cut-off值为4分时，对于高血钾事件预测灵敏度为87.1
作者：梅长林；陈晓农；郝传明；胡昭；蒋红利；李贵森；刘必成；刘虹；刘章锁；邢昌赢；姚丽；余晨；袁伟杰；左力
来源：中华医学杂志 2020 年 100卷 44期
