目的 在我国北方农村地区人群中构建2型糖尿病(T2D)发生风险预测模型.方法 队列研究.以参加2006至2013年邯郸眼病调查30岁以上农村普通人群为研究对象,2006至2007年基线调查时经病史或血液化验确定无糖尿病,同时具有完整的2012至2013年随访糖尿病相关资料,共4 132例,其中男性1 793例,女性2 339例.在前期研究基础上,随机选择2/3人群为训练集,余下1/3人群为测试集,应用非条件Logistic回归方法筛选与T2D发生风险相关的实验室标志物,包括空腹血糖(FPG)、甘油三酯(TG)、高敏C反应蛋白等,校正因素包括年龄、糖尿病家族史、体质指数(BMI)和腰围,然后建立T2D风险最佳预测模型,最后参照Framingham评分模式建立相应评分工具并验证.结果 T2D风险最佳预测模型纳入指标:年龄(8分)、BMI(6分)、腰围(8分)、糖尿病家族史(9分)、FPG(23分)、TG(4分),总计分范围0～58分.在验证人群中AUC值0.802(0.780～0.822),在最佳切点27分时敏感度70.27％ (58.50％～80.30％),特异度80.83％ (78.60％ ～82.90％).结论 成功建立了基于中国北方农村地区普通人群的T2D发生风险预测模型,经人群验证,适于在基层临床实践中使用.
作者：文江平；郝洁；陶丽新；路西林；鲁辛辛；田亚平；王宁利
来源：中华检验医学杂志 2017 年 40卷 9期
