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分析北京市10家中医医院利用微信公众号发布的健康科普内容数据,发现热门健康话题,以期更加高效精准地开展健康知识推广和宣传工作.方法 利用Python及开放API接口,获取北京市10家三级甲等中医医院官方微信公众号于2018年7月1日至12月31日发布的推送消息及传播情况,筛选出其中的健康科普内容,选取阅读量和点赞量较高者作为热点话题文本语料.基于文本挖掘技术,统计热门关键词并对文本进行话题聚类,获得公众欢迎的健康知识主题与重点需求.结果 排名前5位的健康科普热点关键词分别为高血压、咳嗽、睡眠、膏方和疼痛; 文本聚类结果可分为10个热点话题,其中"肾脏疾病""妇科与男科疾病"和"季节性疾病"为重点话题内容,且拥有较高的推送频次.结论 本研究方法可精准掌握中医药健康科普知识的热点话题,了解用户对医疗健康知识的实际需求,分析出最受公众关注的疾病诊疗和健康问题,从而指导医院利用新媒体开展健康教育和科普工作.

作者:刘蕾;于国泳;周琴;林鑫;刘宇薇;梁晨

来源:中华医院管理杂志 2019 年 35卷 7期

知识库介绍

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作者:
刘蕾;于国泳;周琴;林鑫;刘宇薇;梁晨
来源:
中华医院管理杂志 2019 年 35卷 7期
标签:
健康教育 医学,中国传统 微信 热点话题 文本挖掘 Health education Medicine,Chinese traditional WeChat Hot topics Text mining
分析北京市10家中医医院利用微信公众号发布的健康科普内容数据,发现热门健康话题,以期更加高效精准地开展健康知识推广和宣传工作.方法 利用Python及开放API接口,获取北京市10家三级甲等中医医院官方微信公众号于2018年7月1日至12月31日发布的推送消息及传播情况,筛选出其中的健康科普内容,选取阅读量和点赞量较高者作为热点话题文本语料.基于文本挖掘技术,统计热门关键词并对文本进行话题聚类,获得公众欢迎的健康知识主题与重点需求.结果 排名前5位的健康科普热点关键词分别为高血压、咳嗽、睡眠、膏方和疼痛; 文本聚类结果可分为10个热点话题,其中"肾脏疾病""妇科与男科疾病"和"季节性疾病"为重点话题内容,且拥有较高的推送频次.结论 本研究方法可精准掌握中医药健康科普知识的热点话题,了解用户对医疗健康知识的实际需求,分析出最受公众关注的疾病诊疗和健康问题,从而指导医院利用新媒体开展健康教育和科普工作.