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目的 分析ICU医院感染的危险因素,并制定预防策略,以降低医院感染率.方法 对医院ICU 2008年5月-2012年5月收治的1 030例患者临床资料进行回顾性分析,采用x2检验、单因素及多因素非条件logistic回归分析,模型筛选采用Stepwise法,评价影响感染的危险因素.结果 共有330例患者发生医院感染,感染率32.0%;单因素分析显示,侵入性操作、合并基础病、高龄(>60岁)、长时间使用免疫抑制剂及抗菌药物、住院时间长等均是医院感染的危险因素;而logistic回归分析显示,机械通气等侵入性操作危险性最大(OR>5),其余依次为合并基础疾病(OR=4.781)、高龄(OR=4.374)、长期使用免疫抑制剂(OR=3.647)、长期使用抗菌药物(OR=3.547)、住院时间长(OR=2.247).结论 ICU医院感染的危险因素较多,临床上应采取针对性的预防对策,从而使感染率得到有效控制.

作者:李霞;王利平;张珊珊

来源:中华医院感染学杂志 2014 年 24卷 2期

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作者:
李霞;王利平;张珊珊
来源:
中华医院感染学杂志 2014 年 24卷 2期
标签:
重症监护病房 医院感染 logistic回归分析 Intensive care unit Nosocomial infection Logistic regression analysis
目的 分析ICU医院感染的危险因素,并制定预防策略,以降低医院感染率.方法 对医院ICU 2008年5月-2012年5月收治的1 030例患者临床资料进行回顾性分析,采用x2检验、单因素及多因素非条件logistic回归分析,模型筛选采用Stepwise法,评价影响感染的危险因素.结果 共有330例患者发生医院感染,感染率32.0%;单因素分析显示,侵入性操作、合并基础病、高龄(>60岁)、长时间使用免疫抑制剂及抗菌药物、住院时间长等均是医院感染的危险因素;而logistic回归分析显示,机械通气等侵入性操作危险性最大(OR>5),其余依次为合并基础疾病(OR=4.781)、高龄(OR=4.374)、长期使用免疫抑制剂(OR=3.647)、长期使用抗菌药物(OR=3.547)、住院时间长(OR=2.247).结论 ICU医院感染的危险因素较多,临床上应采取针对性的预防对策,从而使感染率得到有效控制.