目的 探讨糖尿病(DM)合并脑卒中患者医院感染风险预测模型的构建及经济负担评价.方法 回顾性分析2017年2月-2020年6月淮北市中医医院收治的DM合并脑卒中患者93例,根据患者有无医院感染分为感染组(n=31)和未感染组(n=62).收集感染各部位分泌物进行病原菌分离鉴定,记录患者年龄、糖尿病病程、血糖、白蛋白(ALB)、是否存在意识障碍、吞咽障碍和侵入性操作等.建立多因素Logistic回归风险预测模型,评估模型拟合度和预测效能.采取倾向得分匹配法进行1:1病例对照研究,计算医院感染的直接经济负担.结果 93例DM合并脑卒中患者医院感染率为33.33％,感染部位主要为呼吸道(48.39％),分离病原菌26株,主要为肺炎克雷伯菌(34.62％);Logistic回归分析显示,有意识障碍(OR=4.256,P=0.021)、糖尿病病程≥5年(OR=4.037,P=0.038)、空腹血糖(FPG)≥7 mmol/L(OR=4.419,P=0.020)、有侵入性操作(OR=5.108,P=0.008)、住院时间≥10 d(OR=4.057,P=0.044)均为影响医院感染的独立危险因素,相应的风险预测模型为:P=1/[1+e(-4.808+1.448×(意识障碍)+1.396×(糖尿病病程)+1.486×(空腹血糖)+1.631×(侵入性操作)+1.192×(住院时间)],Hosmer-Lemeshowχ2=10.396,P=0.238,模型的拟合度较好,模型预测医院感染的曲线下面积(AUC)为0.834.DM合并

作者：陈兰英；徐添；杨辉；邵方玲；朱兆红

来源：中华医院感染学杂志 2021 年 31卷 14期