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目的 分析遂宁地区2型糖尿病(T2M)患者发生冠心病发病的危险因素,并构建风险预测模型,为T2M患者防治冠心病提供理论依据.方法 选取2021年1月至2021年12月来遂宁市中心医院治疗的T2M患者476例,根据患者是否患有冠心病分为实验组(n=79)和对照组(n=397),观察T2M合并冠心病患者冠状动脉病变的造影特点,统计所有患者年龄、性别、体质量指数(BMI)、吸烟、饮酒情况、T2M病程、FBG、FINS、HOMA、TC、LDL-C、SBP、DBP和UA等水平,采用单因素分析和logistic回归分析发生冠心病的影响因素,建立风险预测模型,采用ROC曲线对该模型效能进行预测.结果 T2M患者合并冠心病79例中冠脉多支病64例(81.01%);冠脉轻度狭窄5例(6.33%)中度狭窄20例(25.32%)、重度狭窄54例(68.35%);实验组患者平均年龄、吸烟比例、BMI、T2M病程及FBG、FINS、HOMA、TC、LDL-C、SBP、DBP和UA水平显著高于对照组(P<0.05);多因素logistic回归分析,结果显示高龄、SBP升高、LDL-C升高、FBG升高是遂宁地区T2M患者发生冠心病的独立危险因素(OR=1.476、2.674、2.984、3.572,P<0.05);根据上述4个独立影响因素及各因素对应的回归系数,建立风险预测模型的表达式为P=1/[1+e-(-0.513+0.919×(高龄)+1.129×(SBP升高)+1.724×(FBG升高)+1.529×(LDL-C升高)];采

作者:何涛;谭震;黄刚;何小君;邓学军

来源:公共卫生与预防医学 2023 年 34卷 3期

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作者:
何涛;谭震;黄刚;何小君;邓学军
来源:
公共卫生与预防医学 2023 年 34卷 3期
标签:
2型糖尿病 冠心病 风险因素 预测模型
目的 分析遂宁地区2型糖尿病(T2M)患者发生冠心病发病的危险因素,并构建风险预测模型,为T2M患者防治冠心病提供理论依据.方法 选取2021年1月至2021年12月来遂宁市中心医院治疗的T2M患者476例,根据患者是否患有冠心病分为实验组(n=79)和对照组(n=397),观察T2M合并冠心病患者冠状动脉病变的造影特点,统计所有患者年龄、性别、体质量指数(BMI)、吸烟、饮酒情况、T2M病程、FBG、FINS、HOMA、TC、LDL-C、SBP、DBP和UA等水平,采用单因素分析和logistic回归分析发生冠心病的影响因素,建立风险预测模型,采用ROC曲线对该模型效能进行预测.结果 T2M患者合并冠心病79例中冠脉多支病64例(81.01%);冠脉轻度狭窄5例(6.33%)中度狭窄20例(25.32%)、重度狭窄54例(68.35%);实验组患者平均年龄、吸烟比例、BMI、T2M病程及FBG、FINS、HOMA、TC、LDL-C、SBP、DBP和UA水平显著高于对照组(P<0.05);多因素logistic回归分析,结果显示高龄、SBP升高、LDL-C升高、FBG升高是遂宁地区T2M患者发生冠心病的独立危险因素(OR=1.476、2.674、2.984、3.572,P<0.05);根据上述4个独立影响因素及各因素对应的回归系数,建立风险预测模型的表达式为P=1/[1+e-(-0.513+0.919×(高龄)+1.129×(SBP升高)+1.724×(FBG升高)+1.529×(LDL-C升高)];采