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目的 探讨人工智能(AI)在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者胸部CT病变范围评估中的应用价值.方法 收集绍兴市人民医院2020年1月22日至3月8日经核酸检测确诊为COVID-19患者25例,根据分型将患者分为危重-重型患者(A组)11例和普通-轻型患者(B组)14例,共行胸部CT检查85次.采用AI软件和CT评分评估所有图像的病变累及范围,记录医师完成评估所需时间以及评估结果,并绘制不同时间段变化趋势图;人工CT评分与AI评估病变累及范围进行比较和相关性分析.结果 A组AI评估病变累及范围、人工CT评分均高于B组,两组比较差异均有统计学意义(均P<0.01).采用AI软件评估病变累及范围所需时间共计2.5 h,明显短于人工CT评分所需的6 h.人工CT评分与AI评估病变累及范围呈正相关(r=0.902,P<0.01).两种评估方式对病变范围随时间变化的评估趋势吻合度高.结论 AI软件能较精准完成COVID-19患者胸部CT病变累及范围的定量评估,为临床提供客观评价指标,提高工作效率.

作者:黄亚男;毛海佳;杨民霞;汤伟;赵丽;赵振华

来源:浙江医学 2021 年 43卷 14期

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作者:
黄亚男;毛海佳;杨民霞;汤伟;赵丽;赵振华
来源:
浙江医学 2021 年 43卷 14期
标签:
人工智能 新型冠状病毒肺炎 图像后处理
目的 探讨人工智能(AI)在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者胸部CT病变范围评估中的应用价值.方法 收集绍兴市人民医院2020年1月22日至3月8日经核酸检测确诊为COVID-19患者25例,根据分型将患者分为危重-重型患者(A组)11例和普通-轻型患者(B组)14例,共行胸部CT检查85次.采用AI软件和CT评分评估所有图像的病变累及范围,记录医师完成评估所需时间以及评估结果,并绘制不同时间段变化趋势图;人工CT评分与AI评估病变累及范围进行比较和相关性分析.结果 A组AI评估病变累及范围、人工CT评分均高于B组,两组比较差异均有统计学意义(均P<0.01).采用AI软件评估病变累及范围所需时间共计2.5 h,明显短于人工CT评分所需的6 h.人工CT评分与AI评估病变累及范围呈正相关(r=0.902,P<0.01).两种评估方式对病变范围随时间变化的评估趋势吻合度高.结论 AI软件能较精准完成COVID-19患者胸部CT病变累及范围的定量评估,为临床提供客观评价指标,提高工作效率.