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[目的]探讨CT影像组学模型鉴别BorrmannⅣ型胃癌与原发性胃淋巴瘤的价值.[方法]回顾性收集2008年6月至2018年4月经手术或内镜病理确诊的BorrmannⅣ型胃癌或原发性胃淋巴瘤的病例共186例,其中BorrmannⅣ型胃癌132例,原发性胃淋巴瘤54例.采用计算机软件对CT动脉期、静脉期图像提取放射组学特征,再选择Lasso Logistic回归方法进行特征筛选,并建立CT影像组学模型,此外亦筛选CT主观征象构建CT主观征象模型,并同时利用CT主观征象及组学特征构建联合模型.应用受试者工作特征(ROC)曲线评估CT主观征象模型、组学模型以及联合模型的性能.[结果]浆膜亮线征、浆膜侧不规则结节状外突两个征象进入了CT主观征象模型,而在组学特征中分别选出9个静脉期特征、8个动脉期特征以及14个动静脉期组合特征与病灶相关,分别构建相应组学模型.鉴别BorrmannⅣ型胃癌与原发性胃淋巴瘤,CT主观征象模型的截断值为0.188时,曲线下面积(AUC)为0.846,敏感性为61.9%,特异性为81.7%,准确性为76.5%;组学模型中的动脉期、静脉期以及动静脉期的截断值分别为-0.315、-0.669和-0.858,AUC分别为0.864、0.955和0.890,敏感性分别为71.4%、95.2%和81.0%,特异性分别为85.0%、88.3%和80.0%,准确性分别为81.5%、90.1%和80.3%;联合模型中的动脉

作者:陈钦贤;刘昱;黄列彬;冯宝;薛慧敏;李昌林;全勇;龙晚生

来源:中山大学学报(医学科学版) 2022 年 43卷 5期

知识库介绍

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作者:
陈钦贤;刘昱;黄列彬;冯宝;薛慧敏;李昌林;全勇;龙晚生
来源:
中山大学学报(医学科学版) 2022 年 43卷 5期
标签:
BorrmannⅣ型胃癌 原发性胃淋巴瘤 影像组学 鉴别诊断
[目的]探讨CT影像组学模型鉴别BorrmannⅣ型胃癌与原发性胃淋巴瘤的价值.[方法]回顾性收集2008年6月至2018年4月经手术或内镜病理确诊的BorrmannⅣ型胃癌或原发性胃淋巴瘤的病例共186例,其中BorrmannⅣ型胃癌132例,原发性胃淋巴瘤54例.采用计算机软件对CT动脉期、静脉期图像提取放射组学特征,再选择Lasso Logistic回归方法进行特征筛选,并建立CT影像组学模型,此外亦筛选CT主观征象构建CT主观征象模型,并同时利用CT主观征象及组学特征构建联合模型.应用受试者工作特征(ROC)曲线评估CT主观征象模型、组学模型以及联合模型的性能.[结果]浆膜亮线征、浆膜侧不规则结节状外突两个征象进入了CT主观征象模型,而在组学特征中分别选出9个静脉期特征、8个动脉期特征以及14个动静脉期组合特征与病灶相关,分别构建相应组学模型.鉴别BorrmannⅣ型胃癌与原发性胃淋巴瘤,CT主观征象模型的截断值为0.188时,曲线下面积(AUC)为0.846,敏感性为61.9%,特异性为81.7%,准确性为76.5%;组学模型中的动脉期、静脉期以及动静脉期的截断值分别为-0.315、-0.669和-0.858,AUC分别为0.864、0.955和0.890,敏感性分别为71.4%、95.2%和81.0%,特异性分别为85.0%、88.3%和80.0%,准确性分别为81.5%、90.1%和80.3%;联合模型中的动脉