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全基因组关联分析(GWAS)近年来被广泛应用于解析生物自然变异的遗传基础.但限于其遗传定位精度,在水稻(Oryza sativa)遗传学研究中,该方法尚无法取代传统的图位克隆法在克隆复杂性状调控基因中的作用.近期,中国科学家在应用GWAS等大数据来克隆控制水稻粒长和粒重等复杂性状的QTL方面取得了新突破.

作者:厉新民;林鸿宣

来源:植物学报 2016 年 51卷 4期

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厉新民;林鸿宣
来源:
植物学报 2016 年 51卷 4期
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全基因组关联分析 水稻 粒重 演化 SPL genome-wide association studies rice grain weight evolution SPL
全基因组关联分析(GWAS)近年来被广泛应用于解析生物自然变异的遗传基础.但限于其遗传定位精度,在水稻(Oryza sativa)遗传学研究中,该方法尚无法取代传统的图位克隆法在克隆复杂性状调控基因中的作用.近期,中国科学家在应用GWAS等大数据来克隆控制水稻粒长和粒重等复杂性状的QTL方面取得了新突破.