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目的:探究微波辅助提取姜黄药材的最优工艺.方法:在单因素试验基础上,使用经粒子群算法改进的支持向量回归法和响应面设计优化法,以姜黄素、去甲氧基姜黄素和双去甲氧基姜黄素的总量为指标,对乙醇浓度、液料比、微波时间各影响因素进行考察.结果:经两模型筛选得到最优工艺条件为:乙醇浓度69%,液料比21∶1,微波时间55 s.在此工艺条件下,3种姜黄素类化合物的提取总量为28.97 mg/g.结论:响应面模型与支持向量回归机模型的拟合效果良好,相关性均在0.96以上,预测出的最优工艺一致,最优提取率与真实值的偏差均小于1.2%,均可用于优化提取工艺.

作者:周培培;山金凤;蒋建兰

来源:中药材 2015 年 38卷 12期

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作者:
周培培;山金凤;蒋建兰
来源:
中药材 2015 年 38卷 12期
标签:
支持向量回归 姜黄 微波辅助提取 响应面设计 粒子群优化算法 Support vector regression Curcuma longa L. Microwave-assisted extraction Response Surface Methodology Particle Swarm Optimization
目的:探究微波辅助提取姜黄药材的最优工艺.方法:在单因素试验基础上,使用经粒子群算法改进的支持向量回归法和响应面设计优化法,以姜黄素、去甲氧基姜黄素和双去甲氧基姜黄素的总量为指标,对乙醇浓度、液料比、微波时间各影响因素进行考察.结果:经两模型筛选得到最优工艺条件为:乙醇浓度69%,液料比21∶1,微波时间55 s.在此工艺条件下,3种姜黄素类化合物的提取总量为28.97 mg/g.结论:响应面模型与支持向量回归机模型的拟合效果良好,相关性均在0.96以上,预测出的最优工艺一致,最优提取率与真实值的偏差均小于1.2%,均可用于优化提取工艺.