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目的 探讨骨科手术后慢性疼痛(chronic post-surgical pain,CPSP)发生的相关危险因素,构建骨科手术后发生CPSP的预测模型.方法 选择2015年1-12月广州中医药大学附属骨伤科医院年龄≥18岁择期骨科手术患者1 000例,收集患者病历信息资料,了解患者一般资料、术前疼痛情况、手术麻醉情况等,并对患者CPSP发生情况及严重程度进行追踪随访,运用多因素logistic回归模型分析患者发生CPSP的独立危险因素,建立预测模型.结果 骨科手术后CPSP的总体发生率为32.6%(302/927),其中轻度疼痛207例(68.5%)、中度疼痛81(26.8%)、重度疼痛14例(4.6%).男性CPSP发生率36.2%(181/500)、女性CPSP发生率28.3%(121/427),差异有统计学意义(x2=6.482,P<0.05).不同年龄患者CPSP发生率之间差异无统计学意义(x2=6.119,P>0.05).各年龄组男、女患者CPSP发生率之间差异均无统计学意义(P>0.05).多因素logistic回归分析预测模型为,h(t)=hoexp(1.677X1+1.603X2+6.554X3+1.598X4+2.016X5+2.197X6+1.234X7),结果显示,吸烟史、饮酒史、有术前手术部位疼痛、2次手术、手术时间、麻醉时间、术后住院日是骨科手术后发生CPSP的独立危险因素(P<0.05).结论 CPSP是骨科手术后发生率较高的手术并发症,减少或避免独立危险因素的影响,可降低CPSP发

作者:冯康平;张新建;张春艳

来源:职业与健康 2017 年 33卷 20期

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作者:
冯康平;张新建;张春艳
来源:
职业与健康 2017 年 33卷 20期
标签:
手术后疼痛 慢性疼痛 危险因素 logistic回归模型 Post-surgical pain Chronic pain Risk factors Logistic regression model
目的 探讨骨科手术后慢性疼痛(chronic post-surgical pain,CPSP)发生的相关危险因素,构建骨科手术后发生CPSP的预测模型.方法 选择2015年1-12月广州中医药大学附属骨伤科医院年龄≥18岁择期骨科手术患者1 000例,收集患者病历信息资料,了解患者一般资料、术前疼痛情况、手术麻醉情况等,并对患者CPSP发生情况及严重程度进行追踪随访,运用多因素logistic回归模型分析患者发生CPSP的独立危险因素,建立预测模型.结果 骨科手术后CPSP的总体发生率为32.6%(302/927),其中轻度疼痛207例(68.5%)、中度疼痛81(26.8%)、重度疼痛14例(4.6%).男性CPSP发生率36.2%(181/500)、女性CPSP发生率28.3%(121/427),差异有统计学意义(x2=6.482,P<0.05).不同年龄患者CPSP发生率之间差异无统计学意义(x2=6.119,P>0.05).各年龄组男、女患者CPSP发生率之间差异均无统计学意义(P>0.05).多因素logistic回归分析预测模型为,h(t)=hoexp(1.677X1+1.603X2+6.554X3+1.598X4+2.016X5+2.197X6+1.234X7),结果显示,吸烟史、饮酒史、有术前手术部位疼痛、2次手术、手术时间、麻醉时间、术后住院日是骨科手术后发生CPSP的独立危险因素(P<0.05).结论 CPSP是骨科手术后发生率较高的手术并发症,减少或避免独立危险因素的影响,可降低CPSP发