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目的 分析2010-2019年北京市结核病控制研究所(市结控所)结核病患者就诊延迟变化趋势及影响因素,为北京市结核病防治措施的制定提供依据.方法 从《中国疾病预防控制信息系统》子系统《结核病管理信息系统》导出2010-2019年市结控所确诊登记的3 120例结核病患者的信息,包括户籍、现住地、性别、年龄、民族、职业、患者来源、患者分类及并发症发生情况,采用单因素和多因素logistic回归模型分析结核病患者就诊延迟的影响因素.结果 2010-2019年市结控所结核病患者从出现症状至就诊的天数M(P25,P75)为15(2,47)d,就诊延迟率为50.10%(1 563/3 120).2010-2019年市结控所确诊登记的结核病患者就诊延迟率呈下降趋势(x2趋势=25.182,P<0.01).就诊延迟者主要为男性,≥65岁组所占的构成比逐渐增长.2010-2014年诊断的结核病患者、本市户籍患者、≥65岁组患者、离退休人员、因症就诊、肺外结核、病原学阳性的患者就诊延迟率较高,差异均有统计学意义(均P<0.05).多因素logistic回归分析结果显示,45~<65、≥65岁[以<25岁年龄组为对照,OR(95%CI)分别为1.905(1.487~2.440)和2.285(1.738~3.004)]、家政/家务/待业及其他职业患者[以学生及儿童为对照,OR(95%CI)分别为1.429(1.023~1.996)和1.564(1.141~2.144)]、因症

作者:郑海伦;李亚敏;徐静;姜爽爽;罗萍

来源:职业与健康 2022 年 38卷 6期

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作者:
郑海伦;李亚敏;徐静;姜爽爽;罗萍
来源:
职业与健康 2022 年 38卷 6期
标签:
结核病 就诊延迟 因素分析
目的 分析2010-2019年北京市结核病控制研究所(市结控所)结核病患者就诊延迟变化趋势及影响因素,为北京市结核病防治措施的制定提供依据.方法 从《中国疾病预防控制信息系统》子系统《结核病管理信息系统》导出2010-2019年市结控所确诊登记的3 120例结核病患者的信息,包括户籍、现住地、性别、年龄、民族、职业、患者来源、患者分类及并发症发生情况,采用单因素和多因素logistic回归模型分析结核病患者就诊延迟的影响因素.结果 2010-2019年市结控所结核病患者从出现症状至就诊的天数M(P25,P75)为15(2,47)d,就诊延迟率为50.10%(1 563/3 120).2010-2019年市结控所确诊登记的结核病患者就诊延迟率呈下降趋势(x2趋势=25.182,P<0.01).就诊延迟者主要为男性,≥65岁组所占的构成比逐渐增长.2010-2014年诊断的结核病患者、本市户籍患者、≥65岁组患者、离退休人员、因症就诊、肺外结核、病原学阳性的患者就诊延迟率较高,差异均有统计学意义(均P<0.05).多因素logistic回归分析结果显示,45~<65、≥65岁[以<25岁年龄组为对照,OR(95%CI)分别为1.905(1.487~2.440)和2.285(1.738~3.004)]、家政/家务/待业及其他职业患者[以学生及儿童为对照,OR(95%CI)分别为1.429(1.023~1.996)和1.564(1.141~2.144)]、因症