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目的 评估术前炎性指标对前列腺特异性抗原(PSA)灰区且PI-RADS评分 3 分的患者预测临床有意义前列腺癌的效能并构建预测模型.方法 回顾性分析 2018 年 10 月至 2019 年 12 月期间苏州大学附属第一医院收治的前列腺穿刺患者信息.研究共纳入患者 364 例,根据穿刺结果分为阳性组(临床有意义前列腺癌)50 例及阴性组(临床无意义前列腺癌及前列腺增生)314 例,比较两组间临床病理参数的差异,采用logistic单因素及多因素分析,寻找临床有意义前列腺癌的独立危险因素,绘制诺莫图构建预测模型,并借助受试者工作特征(ROC)曲线检验其效能.结果 阳性、阴性两组间年龄、直肠指检(DRE)、总前列腺特异性抗原(tPSA)、游离前列腺特异性抗原比值(f/tPSA)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、中性粒淋巴细胞比(NLR)、血小板淋巴细胞比(PLR)、淋巴单核细胞比(LMR)、系统免疫炎症指数(SII)方面差异有统计学意义(P<0.05).将阳性、阴性两组间有差异的临床病理特征因素进行logistic单因素及多因素分析,发现年龄(OR=0.909,95

作者:张志昱;宋振;周奇;张江磊;张卫杰;欧阳骏

来源:大连医科大学学报 2023 年 45卷 3期

知识库介绍

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作者:
张志昱;宋振;周奇;张江磊;张卫杰;欧阳骏
来源:
大连医科大学学报 2023 年 45卷 3期
标签:
炎性指标 前列腺癌 预测模型 PI-RADS评分 inflammatory markers prostate cancer predictive model PI-RADS score
目的 评估术前炎性指标对前列腺特异性抗原(PSA)灰区且PI-RADS评分 3 分的患者预测临床有意义前列腺癌的效能并构建预测模型.方法 回顾性分析 2018 年 10 月至 2019 年 12 月期间苏州大学附属第一医院收治的前列腺穿刺患者信息.研究共纳入患者 364 例,根据穿刺结果分为阳性组(临床有意义前列腺癌)50 例及阴性组(临床无意义前列腺癌及前列腺增生)314 例,比较两组间临床病理参数的差异,采用logistic单因素及多因素分析,寻找临床有意义前列腺癌的独立危险因素,绘制诺莫图构建预测模型,并借助受试者工作特征(ROC)曲线检验其效能.结果 阳性、阴性两组间年龄、直肠指检(DRE)、总前列腺特异性抗原(tPSA)、游离前列腺特异性抗原比值(f/tPSA)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、中性粒淋巴细胞比(NLR)、血小板淋巴细胞比(PLR)、淋巴单核细胞比(LMR)、系统免疫炎症指数(SII)方面差异有统计学意义(P<0.05).将阳性、阴性两组间有差异的临床病理特征因素进行logistic单因素及多因素分析,发现年龄(OR=0.909,95