目的 通过生物信息学分析筛选前列腺癌预后相关的潜在预测基因.方法 对前列腺癌基因组图谱中的基因表达数据进行生物信息学分析,确定肿瘤与正常样本之间的差异表达基因,并进行了功能和通路的富集分析.使用KM生存分析确定与前列腺癌的预后有关的基因.最后结合患者的临床病理资料对各差异基因的临床意义进行深度挖掘.结果 共确定了334个上调的差异基因和26个下调的差异基因.肌肉和神经相关通路是其主要的生物学过程.通过K M生存分析得出由12个基因(PATE1、TGM4、TPSB2、PRLR、UGT2B17、BCAN、KLHL40、MEI4、CACNG7、CRYGD、OR52E8、OLIG2)组成的在预测总体生存率方面表现良好的预后标志物.同时,构建了其对于TNM分期、高低风险的相关预测分析.并进行了肿瘤和正常样本之间(全部/配对)bo x plo t图验证.结论 本研究发现了一组基于基因的标志物,可用于预测前列腺癌患者的预后,这可能有助于临床医生的决策,并可作为前列腺癌药物合成的潜在新靶点.
作者：汪逊；陆雪强；侯传胜；陈刚
来源：现代泌尿外科杂志 2022 年 27卷 6期
