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目的 构建基于基线期全容积ADG图影像组学模型,并联合临床特征,构建临床-影像组学模型,探讨其在预测Luminal B型肿块样乳腺癌新辅助化疗后获得病理完全缓解的价值.方法 搜集2016年1月~2020年6月期间经粗针穿刺活检证实的164例Luminal B型浸润性乳腺癌患者进行回顾性研究,并根据HER-2状态的不同,将Luminal B型乳腺癌分为HER-2阴性组和HER-2阳性组.患者在新辅助化疗前行3.0 T MRI检查,采用ITK-SNAP软件勾画肿瘤容积数据,A.K软件提取影像组学特征.对于提取到的组学特征,使用基于Python 3.6和Sklearn的开源软件FAE,使用上采样的技术对不均衡的样本进行扩增,对每个特征进行标准化,通过比较Pearson相关系数去除冗余特征,并且对比多种特征选择方法和不同分类器.对Luminal B(不区分HER-2状态)组及其亚组分别构建影像组学模型,并结合临床因素,构建临床-影像组学联合预测模型.使用10折交叉验证进行模型评估,选择验证集最高的模型作为最优模型.最后采用受试者操作特征(ROG)曲线分析模型的诊断效能,并用DeLong测试比较影像组学模型和临床-影像组学模型预测效能.结果 164例Luminal B型患者中,17例(10.4%)新辅助化疗获得完全缓解(PGR),147例(89.6%)为非病理完全缓解(nPGR).Luminal B(HER-2阴性)亚组为105例,PGR率为6

作者:余雅丽;蒋燕妮;王思奇;娄鉴娟;邹启桂;查小明;王聪

来源:影像诊断与介入放射学 2022 年 31卷 4期

知识库介绍

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作者:
余雅丽;蒋燕妮;王思奇;娄鉴娟;邹启桂;查小明;王聪
来源:
影像诊断与介入放射学 2022 年 31卷 4期
标签:
Luminal B型乳腺癌 表观扩散系数 病理完全缓解 新辅助化疗 影像组学
目的 构建基于基线期全容积ADG图影像组学模型,并联合临床特征,构建临床-影像组学模型,探讨其在预测Luminal B型肿块样乳腺癌新辅助化疗后获得病理完全缓解的价值.方法 搜集2016年1月~2020年6月期间经粗针穿刺活检证实的164例Luminal B型浸润性乳腺癌患者进行回顾性研究,并根据HER-2状态的不同,将Luminal B型乳腺癌分为HER-2阴性组和HER-2阳性组.患者在新辅助化疗前行3.0 T MRI检查,采用ITK-SNAP软件勾画肿瘤容积数据,A.K软件提取影像组学特征.对于提取到的组学特征,使用基于Python 3.6和Sklearn的开源软件FAE,使用上采样的技术对不均衡的样本进行扩增,对每个特征进行标准化,通过比较Pearson相关系数去除冗余特征,并且对比多种特征选择方法和不同分类器.对Luminal B(不区分HER-2状态)组及其亚组分别构建影像组学模型,并结合临床因素,构建临床-影像组学联合预测模型.使用10折交叉验证进行模型评估,选择验证集最高的模型作为最优模型.最后采用受试者操作特征(ROG)曲线分析模型的诊断效能,并用DeLong测试比较影像组学模型和临床-影像组学模型预测效能.结果 164例Luminal B型患者中,17例(10.4%)新辅助化疗获得完全缓解(PGR),147例(89.6%)为非病理完全缓解(nPGR).Luminal B(HER-2阴性)亚组为105例,PGR率为6