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目的 分析青海省2014-2016年肺结核的空间分布模式,识别聚集区域,为防控策略和措施的制定提供参考依据.方法 从中国疾病预防控制信息系统收集2014-2016年青海省报告的临床诊断和实验室确诊肺结核病例,采用ArcGIS 10.2.2软件进行肺结核年报告发病率地图可视化展示、三维趋势分析和局部Getis-Ord G*空间自相关分析,运用OpenGeoDa 1.2.0软件计算全局Moran'sI空间自相关统计量,描述和分析2014-2016年青海省肺结核的空间分布规律以及高发病率热点地区.结果 2014-2016年青海省肺结核年报告发病率分别为101.16/10万、123.26/10万和128.70/10万,呈上升趋势(趋势x2=187.21,P<0.001).三维趋势分析显示青海省肺结核年报告发病率由北向南逐渐升高,东西方向呈明显的中间高两边低的弧形变化趋势.全局Moran'sI空间自相关分析显示各地区间肺结核年报告发病率呈中等强度的空间聚集性(Moran’sI值分别为0.631 3、0.605 4和0.587 3,P<0.001).局部G*分析显示高发病率聚集区域主要集中在青海省西南部的玉树藏族自治州(玉树州)与果洛藏族自治州(果洛州)所辖的部分县(区),低发病率聚集区域集中在西宁市的湟中县、城东区和城北区以及海西蒙古族藏族自治州(海西州)的大柴旦行委,其余地区年报告发病率处于中等水平.结论 2014-2016

作者:饶华祥;蔡芝锋;徐莉立;石燕

来源:中华流行病学杂志 2018 年 39卷 3期

知识库介绍

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作者:
饶华祥;蔡芝锋;徐莉立;石燕
来源:
中华流行病学杂志 2018 年 39卷 3期
标签:
肺结核 空间自相关 可视化 Tuberculosis Spatial autocorrelation Visualization
目的 分析青海省2014-2016年肺结核的空间分布模式,识别聚集区域,为防控策略和措施的制定提供参考依据.方法 从中国疾病预防控制信息系统收集2014-2016年青海省报告的临床诊断和实验室确诊肺结核病例,采用ArcGIS 10.2.2软件进行肺结核年报告发病率地图可视化展示、三维趋势分析和局部Getis-Ord G*空间自相关分析,运用OpenGeoDa 1.2.0软件计算全局Moran'sI空间自相关统计量,描述和分析2014-2016年青海省肺结核的空间分布规律以及高发病率热点地区.结果 2014-2016年青海省肺结核年报告发病率分别为101.16/10万、123.26/10万和128.70/10万,呈上升趋势(趋势x2=187.21,P<0.001).三维趋势分析显示青海省肺结核年报告发病率由北向南逐渐升高,东西方向呈明显的中间高两边低的弧形变化趋势.全局Moran'sI空间自相关分析显示各地区间肺结核年报告发病率呈中等强度的空间聚集性(Moran’sI值分别为0.631 3、0.605 4和0.587 3,P<0.001).局部G*分析显示高发病率聚集区域主要集中在青海省西南部的玉树藏族自治州(玉树州)与果洛藏族自治州(果洛州)所辖的部分县(区),低发病率聚集区域集中在西宁市的湟中县、城东区和城北区以及海西蒙古族藏族自治州(海西州)的大柴旦行委,其余地区年报告发病率处于中等水平.结论 2014-2016