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目的 探讨术前MR影像组学模型预测颅咽管瘤术后5年内复发的效能.材料与方法 回顾性分析行颅咽管瘤手术切除治疗的患者病例164例,其中术后5年内复发87例,未复发77例,按7∶3的比例分为训练组及测试组.使用3D Slicer(4.10.2)软件勾画感兴趣区并提取影像组学特征.采用单因素分析及最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)进行特征筛选,并采用支持向量机算法建立预测颅咽管瘤复发的影像组学模型及临床模型,计算曲线下面积(area under the curve,AUC)值,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型预测效能.结果 在训练组中,影像组学模型预测颅咽管瘤术后 5 年内复发的AUC为 0.767[95

作者:湛东伟;孔鑫;罗煜岐;张雨;马军

来源:磁共振成像 2023 年 14卷 7期

知识库介绍

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作者:
湛东伟;孔鑫;罗煜岐;张雨;马军
来源:
磁共振成像 2023 年 14卷 7期
标签:
颅咽管瘤 磁共振成像 影像组学 复发 预测 craniopharyngioma magnetic resonance imaging radiomics recurrence prediction
目的 探讨术前MR影像组学模型预测颅咽管瘤术后5年内复发的效能.材料与方法 回顾性分析行颅咽管瘤手术切除治疗的患者病例164例,其中术后5年内复发87例,未复发77例,按7∶3的比例分为训练组及测试组.使用3D Slicer(4.10.2)软件勾画感兴趣区并提取影像组学特征.采用单因素分析及最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)进行特征筛选,并采用支持向量机算法建立预测颅咽管瘤复发的影像组学模型及临床模型,计算曲线下面积(area under the curve,AUC)值,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型预测效能.结果 在训练组中,影像组学模型预测颅咽管瘤术后 5 年内复发的AUC为 0.767[95