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目的:探讨多模态磁共振成像(MRI)检查影像组学模型对直肠癌微卫星不稳定性(MSI)的预测价值。方法:采用回顾性队列研究方法。收集2020年1月至2022年12月2家医学中心收治的117例(宁波市泌尿肾病医院74例、浙江大学医学院附属第一医院43例)直肠癌患者的临床病理资料;男73例,女44例;年龄为(63±5)岁。117例患者通过随机数字表法以7∶3随机分为训练集70例和测试集47例。117例患者均行盆腔MRI检查。观察指标:(1)影像组学预测模型构建及特征分析。(2)影响训练集直肠癌MSI的因素分析。(3)直肠癌MSI预测模型的构建与评价。正态分布的计量资料以 x±s表示,组间比较采用 t检验;偏态分布的计量资料以 M( Q1, Q3)表示,组间比较采用Mann-Whitney U检验;计数资料以绝对数表示,组间比较采用 χ2检验。单因素分析采用单因素方差分析,多因素分析采用Logistic回归模型前进法。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,以曲线下面积(AUC)、决策曲线、校准曲线、Delong检验评价预测模型的效能。 结果:(1)影像组学预测模型构建及特征分析。提取117例患者5 580个影像组学特征,经最大相关最小冗余筛选和最小化绝对收缩和选择算子回归模型降维后,最终筛

作者:金京;王华;陈义林

来源:中华消化外科杂志 2023 年 22卷 6期

知识库介绍

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作者:
金京;王华;陈义林
来源:
中华消化外科杂志 2023 年 22卷 6期
标签:
直肠肿瘤 微卫星不稳定性 影像组学 磁共振成像 预测 Rectal neoplasms Microsatellite instability Radiomics Magnetic resonance imaging Prediction
目的:探讨多模态磁共振成像(MRI)检查影像组学模型对直肠癌微卫星不稳定性(MSI)的预测价值。方法:采用回顾性队列研究方法。收集2020年1月至2022年12月2家医学中心收治的117例(宁波市泌尿肾病医院74例、浙江大学医学院附属第一医院43例)直肠癌患者的临床病理资料;男73例,女44例;年龄为(63±5)岁。117例患者通过随机数字表法以7∶3随机分为训练集70例和测试集47例。117例患者均行盆腔MRI检查。观察指标:(1)影像组学预测模型构建及特征分析。(2)影响训练集直肠癌MSI的因素分析。(3)直肠癌MSI预测模型的构建与评价。正态分布的计量资料以 x±s表示,组间比较采用 t检验;偏态分布的计量资料以 M( Q1, Q3)表示,组间比较采用Mann-Whitney U检验;计数资料以绝对数表示,组间比较采用 χ2检验。单因素分析采用单因素方差分析,多因素分析采用Logistic回归模型前进法。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,以曲线下面积(AUC)、决策曲线、校准曲线、Delong检验评价预测模型的效能。 结果:(1)影像组学预测模型构建及特征分析。提取117例患者5 580个影像组学特征,经最大相关最小冗余筛选和最小化绝对收缩和选择算子回归模型降维后,最终筛