目的 探讨MR CE-T1WI的影像组学对鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)复发的预测价值.方法 收集沭阳医院 2016 年 2 月至 2020 年 2 月经病理学检查证实的 116 例Ⅲ～Ⅳb期 NPC患者的临床及影像学资料,根据 2 年内随诊的复发情况将其分为复发组与未复发组,其中复发组 52 例,未复发组 64 例.由 3D Slicer的分割模块对NPC患者MR CE-T1WI的感兴趣区进行分割,以pyradiomincs提取组学特征.组学特征的筛选由R 4.0.0 执行,其中irr包用于计算类内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC),glmnet包用于重要性特征的筛选.随后利用Logistic回归构建预测模型,并利用受试者工作特征(receiver operating char-acteristic,ROC)曲线评估其性能.结果 NPC受试者ROI的影像组学特征被成功提取并降维.与未复发组相比,NPC复发组年龄更大(t=2.894,P＜0.01)和男性占比更多(χ2=5.396,P＜0.05).与未复发组相比,复发组呈现5个差异性特征(Wavelet-HLL-Kurtosis,Wavelet-HLH-DifferenceEntropy,Wavelet-HLH-Autocorrelation,Wavelet-HLL-LargeDependenceEmphasis,Wavelet-HLL-LongRunEmphasis).进一步的回归分析显示,除Wavelet-HLL-Kurtosis外,其余 4 个特征均可作为NPC复发的独立预测因子,其中Wavelet-HLL-LargeDepende

作者：彭爱琴；费正东；张阿娥；汤德

来源：宁夏医科大学学报 2023 年 45卷 10期