电子顺磁共振成像(EPRI)是一种先进的氧成像技术.当前EPRI的瓶颈问题是扫描速度过慢,其原因是每个角度下的投影信号需要被重复采集几千次,以压制随机噪声.一种实现快速扫描的方法是减少投影信号的重复采集次数,然而这又使得投影信号信噪比降低,重建出来的图像噪声较大.为有效压制重建图像中的噪声,本文提出一种基于多通道、多尺度、多拼接的(3MNet)图像去噪网络,以实现高精度快速EPRI成像.该网络由3个子网络构成.第1个子网络是基于注意力机制的卷积网络,其输出的特征图像与输入图像拼接以构成后端网络的输入;第2个子网络是3通道卷积网络;第3个子网络是多尺度卷积网络.实验结果表明,本文提出的3MNet网络可以实现EPRI图像的高精度去噪,进而实现快速成像.
作者：钱佩璋；乔志伟；杜聪聪
来源：CT理论与应用研究 2023 年 32卷 1期
