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目的:通过网络药理学和分子对接技术对"蒲黄-姜黄"抗动脉粥样硬化的作用机制进行探讨.方法:基于TCMSP数据库获取"蒲黄-姜黄"的有效活性成分及靶点,通过OMIM、GeneCards、DisGeNet、Drug-Bank 数据库挖掘动脉粥样硬化的潜在靶点,将药物与疾病靶点取交集后,利用 STRING数据库进行蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)分析,使用R语言进行基因本体(GO)功能及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,最后使用PyMOL、AutoDock Vina进行分子对接.结果:共筛选出"蒲黄-姜黄"有效成分9个,与动脉粥样硬化相关靶点190个,核心靶点为转录因子激活蛋白1(JUN)、肿瘤蛋白P53(IP53)、丝裂原激活蛋白激酶1(MAPK1)、苏氨酸蛋白激酶(AKT1)等.GO功能富集分析显示生物过程有2438个、细胞组分有97个、分子功能有252个,共计2787个GO功能条目.KEGG通路富集筛选得到信号通路170条,主要涉及血脂和动脉粥样硬化、流体剪切应力和动脉粥样硬化等.分子对接显示各个成分与靶点均能较好地结合,其中AKT1靶点与这些成分的结合强度最佳.结论:"蒲黄-姜黄"可以多成分、多靶点、多通路地抗动脉粥样硬化.

作者:戴舜珂;陈竞纬

来源:湖南中医杂志 2023 年 39卷 4期

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作者:
戴舜珂;陈竞纬
来源:
湖南中医杂志 2023 年 39卷 4期
标签:
动脉粥样硬化 蒲黄 姜黄 分子对接 网络药理学
目的:通过网络药理学和分子对接技术对"蒲黄-姜黄"抗动脉粥样硬化的作用机制进行探讨.方法:基于TCMSP数据库获取"蒲黄-姜黄"的有效活性成分及靶点,通过OMIM、GeneCards、DisGeNet、Drug-Bank 数据库挖掘动脉粥样硬化的潜在靶点,将药物与疾病靶点取交集后,利用 STRING数据库进行蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)分析,使用R语言进行基因本体(GO)功能及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,最后使用PyMOL、AutoDock Vina进行分子对接.结果:共筛选出"蒲黄-姜黄"有效成分9个,与动脉粥样硬化相关靶点190个,核心靶点为转录因子激活蛋白1(JUN)、肿瘤蛋白P53(IP53)、丝裂原激活蛋白激酶1(MAPK1)、苏氨酸蛋白激酶(AKT1)等.GO功能富集分析显示生物过程有2438个、细胞组分有97个、分子功能有252个,共计2787个GO功能条目.KEGG通路富集筛选得到信号通路170条,主要涉及血脂和动脉粥样硬化、流体剪切应力和动脉粥样硬化等.分子对接显示各个成分与靶点均能较好地结合,其中AKT1靶点与这些成分的结合强度最佳.结论:"蒲黄-姜黄"可以多成分、多靶点、多通路地抗动脉粥样硬化.