基于CT图像的胰腺癌智能辅助诊断模型研究-临床诊疗知识库

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作者：

郭冰冰；谷雪莲；胡秀枋；孙运文；徐秀林

来源：

智能计算机与应用 2023 年 13卷 10期

标签：

CNN 机器学习胰腺癌 CT图像 AdaBoost 随机森林 CNN machine learning pancreatic cancer CT images AdaBoost random forest

为了更好的为临床疗效评估提供参考,本研究使用胰腺癌患者的APT、DPT、NPT、VPT 4 期CT图像数据集进行肿瘤良恶性分类.分别建立深度学习和机器学习模型,评价对胰腺肿瘤良恶性分类的准确率,比较了深度学习和机器学习模型在CT图像应用性能的优势与不足.深度学习模型采用VGG16,训练测试后评估识别率较高的是APT数据集和VPT数据集,其测试集准确率均达到了 86

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