目的:应用自动机器学习技术构建耳鸣中医辨证分型模型并探索影响耳鸣辨证结果的关键因素。方法:回顾性分析2021年1月至2022年1月上海市7家医疗单位收集的594例主观性耳鸣患者的临床特征，利用Auto-sklearn自动机器学习方法进行常见的15种机器学习算法对比，选择分类效果最优的模型分析影响耳鸣的关键因素。结果:分类结果最优的算法是随机森林，它的准确率、精确度、敏感度、特异度、F1分数、曲线下面积（AUC）值、kappa系数分别为87.37
作者：况忠伶；尹梓名；王丽华；张浩鹏；吉琳；王婧怡；郭裕
来源：国际生物医学工程杂志 2023 年 46卷 5期
