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目的 构建可有效预测转移性胆囊癌(metastatic gallbladder carcinoma,MGBC)病人预后的列线图模型.方法 提取2004-2017年美国国立癌症研究所的监测、流行病学和结果(SEER)数据库所登记的709例MGBC病人临床病理资料.采用简单随机法,按7:3的比例分为发现集(n=496)与验证集(n=213).使用Cox比例风险回归模型筛选影响胆囊癌肿瘤特异性生存期(gallbladder carcinoma cancer-specific survival,GCSS)的影响因素.发现集数据中根据GCSS的独立影响因素构建列线图模型,然后利用验证集完成外部验证.利用一致性指数、绘制校准曲线及受试者工作特征曲线评估模型的预测精度.利用Kaplan-Meier生存分析和log-rank检验分析高、低风险组间的生存差异.结果 多因素分析提示年龄、肿瘤分化程度、是否手术、是否放疗、是否化疗是独立的危险因素.发现集一致性指数为0.704,验证集一致性指数为0.732.根据列线图模型进行风险分层,Kaplan-Meier生存分析显示:发现集和验证集的低风险组的预后均明显优于高风险组.结论 建立的列线图模型可准确、直观地预测MGBC病人的生存概率.

作者:邓大炜;游川;朱建交;杨刚;李勇;李敬东

来源:腹部外科 2023 年 36卷 4期

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作者:
邓大炜;游川;朱建交;杨刚;李勇;李敬东
来源:
腹部外科 2023 年 36卷 4期
标签:
胆囊癌 远处转移 预后 列线图 Gallbladder carcinoma Distant metastasis Prognosis Nomogram
目的 构建可有效预测转移性胆囊癌(metastatic gallbladder carcinoma,MGBC)病人预后的列线图模型.方法 提取2004-2017年美国国立癌症研究所的监测、流行病学和结果(SEER)数据库所登记的709例MGBC病人临床病理资料.采用简单随机法,按7:3的比例分为发现集(n=496)与验证集(n=213).使用Cox比例风险回归模型筛选影响胆囊癌肿瘤特异性生存期(gallbladder carcinoma cancer-specific survival,GCSS)的影响因素.发现集数据中根据GCSS的独立影响因素构建列线图模型,然后利用验证集完成外部验证.利用一致性指数、绘制校准曲线及受试者工作特征曲线评估模型的预测精度.利用Kaplan-Meier生存分析和log-rank检验分析高、低风险组间的生存差异.结果 多因素分析提示年龄、肿瘤分化程度、是否手术、是否放疗、是否化疗是独立的危险因素.发现集一致性指数为0.704,验证集一致性指数为0.732.根据列线图模型进行风险分层,Kaplan-Meier生存分析显示:发现集和验证集的低风险组的预后均明显优于高风险组.结论 建立的列线图模型可准确、直观地预测MGBC病人的生存概率.