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目的 研究非霍奇金淋巴瘤(NHL)合并有肝功能损害患者的危险因素分析,并建立风险预测模型.方法 选取2013年1月至2019年4月治疗的非霍奇金淋巴瘤(NHL)患者120例,检测肝功能相关指标进行肝功能评级,观察肝功能损害的发生情况进行统计分析,按照肝损害的有无分为有肝损害组和无肝损害组,并采用logistic回归分析筛选其独立危险因素.结果 120例NHL患者中男64例,女56例.单因素logistic回归分析结果显示是否饮酒、是否抽烟、是否首次化疗、是否使用皮质激素、是否携带HBV、是否使用蒽环类药物及是否使用免疫调节剂有统计学意义(P<0.05).多因素logistic回归分析结果显示饮酒(OR=0.125,95%CI:0.026~0.608)、抽烟(OR=0.112,95%CI:0.026~0.484)、首次化疗(OR=12.713,95%CI:2.933~55.107)、使用皮质激素(OR=0.046,95%CI:0.009~0.238)、携带HBV(OR=0.085,95%CI:0.018~0.392)、使用蒽环类药物(OR=0.095,95%CI:0.024~0.376)及使用免疫调节剂(OR=0.090,95%CI:0.022~0.363)为肝损害的独立危险因素,差异有统计学意义(P<0.05),均与肝损害高度相关.基于饮酒、抽烟、首次化疗、使用皮质激素、携带HBV、使用蒽环类药物及使用免疫调节剂7项NHL患者肝损害的独立危险因素,建立预测NHL患者肝损害风险的列线图模型,并对

作者:谭鑫;乌仁娜;于奇宁;刘玲

来源:河北医药 2021 年 43卷 4期

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作者:
谭鑫;乌仁娜;于奇宁;刘玲
来源:
河北医药 2021 年 43卷 4期
标签:
非霍奇金淋巴瘤 肝功能损害 危险因素 风险预测模型
目的 研究非霍奇金淋巴瘤(NHL)合并有肝功能损害患者的危险因素分析,并建立风险预测模型.方法 选取2013年1月至2019年4月治疗的非霍奇金淋巴瘤(NHL)患者120例,检测肝功能相关指标进行肝功能评级,观察肝功能损害的发生情况进行统计分析,按照肝损害的有无分为有肝损害组和无肝损害组,并采用logistic回归分析筛选其独立危险因素.结果 120例NHL患者中男64例,女56例.单因素logistic回归分析结果显示是否饮酒、是否抽烟、是否首次化疗、是否使用皮质激素、是否携带HBV、是否使用蒽环类药物及是否使用免疫调节剂有统计学意义(P<0.05).多因素logistic回归分析结果显示饮酒(OR=0.125,95%CI:0.026~0.608)、抽烟(OR=0.112,95%CI:0.026~0.484)、首次化疗(OR=12.713,95%CI:2.933~55.107)、使用皮质激素(OR=0.046,95%CI:0.009~0.238)、携带HBV(OR=0.085,95%CI:0.018~0.392)、使用蒽环类药物(OR=0.095,95%CI:0.024~0.376)及使用免疫调节剂(OR=0.090,95%CI:0.022~0.363)为肝损害的独立危险因素,差异有统计学意义(P<0.05),均与肝损害高度相关.基于饮酒、抽烟、首次化疗、使用皮质激素、携带HBV、使用蒽环类药物及使用免疫调节剂7项NHL患者肝损害的独立危险因素,建立预测NHL患者肝损害风险的列线图模型,并对